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# 当下热门模型（保持更新）

> 查看支持的400+AI模型详细信息，推荐给你当下热门、好用的 AI 大模型。

API易 支持 300+ 主流 AI 模型，本页面提供详细的模型信息、定价和使用说明。

<Note>
  **企业级专业稳定的AI大模型API中转站**\
  本站均为官方源头转发，价格八折（叠加充值加赠和汇率优势），聚合各种优秀大模型。不限速，不过期，不惧封号，按量计费，长期可靠服务。
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## 🔥 当前推荐模型

以下为当前稳定供给的热门模型，完整模型列表和实时价格请访问 [API易控制台定价页面](https://www.apiyi.com/account/pricing)。

<Warning>
  **模型升级建议**：我们推荐优先使用最新模型以获得最佳性能，但请注意：

  1. **上线初期可能不稳定**：新模型刚发布时，原厂商算力可能不足，导致响应慢、超时或偶发错误，通常数天至数周后趋于稳定
  2. **注意参数兼容性**：新模型可能新增或变更参数（如 `max_completion_tokens` 替代 `max_tokens`），升级前请检查 API 参数是否兼容老模型
  3. **务必先测试再上线**：在将新模型用于生产环境前，务必在测试环境充分验证，确保输出质量和接口兼容性符合预期
</Warning>

## 模型分类

### 🤖 OpenAI 系列

#### 🆕 最新模型

| 模型名称                 | 模型ID            | 上下文长度 | 特点                                                                      | 推荐场景          |
| -------------------- | --------------- | ----- | ----------------------------------------------------------------------- | ------------- |
| **GPT-5.5 Pro**      | `gpt-5.5-pro`   | 1M    | 当前最强推理，Terminal-Bench 2.0 82.7%；**仅 `/v1/responses` 端点 + SVIP 分组**，价格高昂 | 顶级推理、科研（专业需求） |
| **GPT-5.5** 🔥       | `gpt-5.5`       | 1M    | SWE-bench Verified 88.7%，幻觉率较 5.4 降 60%，新增 `xhigh` 推理档                  | 复杂智能体、专业工作流   |
| **GPT-5.4**          | `gpt-5.4`       | 1M    | 原生计算机操控，GDPval 83%                                                      | 复杂智能体、专业工作流   |
| **chat-latest**      | `chat-latest`   | 400K  | 去版本号别名，始终指向最新 ChatGPT Instant（当前 GPT-5.5 Instant）                       | 快速写作、对话       |
| **GPT-5.2**          | `gpt-5.2`       | 400K  | GDPval 70.9% 超越专业人士                                                     | 编程规划、结构化任务    |
| **GPT-5.3 Codex** 🔥 | `gpt-5.3-codex` | 128K  | SWE-Bench Pro SOTA，复杂编程与智能体任务                                           | 复杂编程、智能体任务    |
| **GPT-5.1**          | `gpt-5.1`       | 128K  | 智能与速度平衡，SWE-bench 76.3%，24h 缓存                                          | 综合应用、编程       |

<Warning>
  **GPT Pro 系列（如 `gpt-5.5-pro`、`gpt-5-pro`）使用须知**：

  1. **仅支持 `/v1/responses` 端点**：不能走 `/v1/chat/completions`，调用前请确认 SDK / 代码已切换到 Responses API
  2. **价格高昂**：单次调用可能消耗数美金，且仅对 SVIP 分组开放，避免 Default 分组误用
  3. **非专业需求不建议使用**：日常任务用 GPT-5.5 / GPT-5.4 即可，Pro 仅适合对推理深度有极致要求的科研、顶级任务
</Warning>

#### ✅ 稳定/经典系列

| 模型名称             | 模型ID           | 上下文长度 | 特点               | 推荐场景       |
| ---------------- | -------------- | ----- | ---------------- | ---------- |
| **GPT-5** ⭐      | `gpt-5`        | 128K  | 旗舰稳定版，超强推理能力     | 顶级推理、复杂任务  |
| **GPT-5 Mini**   | `gpt-5-mini`   | 128K  | GPT-5 轻量版，性能优异   | 平衡性能与成本    |
| **GPT-5 Nano**   | `gpt-5-nano`   | 128K  | GPT-5 超轻量版       | 大批量处理      |
| **o3** ⭐         | `o3`           | 200K  | 推理模型，已大幅降价，性价比极高 | 复杂推理、数学、编程 |
| **o4-mini**      | `o4-mini`      | 200K  | 轻量级推理模型          | 编程任务首选     |
| **GPT-4.1** ⭐    | `gpt-4.1`      | 128K  | 速度快，主力模型之一       | 综合应用       |
| **GPT-4.1 Mini** | `gpt-4.1-mini` | 128K  | 更便宜的轻量版本         | 成本敏感场景     |
| **GPT-4o**       | `gpt-4o`       | 128K  | 综合能力平衡，多模态支持     | 通用场景       |
| **GPT-4o Mini**  | `gpt-4o-mini`  | 128K  | 轻量快速版本           | 快速响应       |

<Warning>
  **GPT-5 系列使用注意事项**：

  1. 温度参数 `temperature` 必须设置为 1（只支持 1）
  2. 使用 `max_completion_tokens` 替代 `max_tokens`
  3. 不要传递 `top_p` 参数
</Warning>

<Info>
  **图像和视频生成模型**已移至专属页面，请访问 [图像与视频生成模型](/api-capabilities/image-video-models) 查看完整列表和定价。
</Info>

### 🎭 Claude 系列 (Anthropic)

#### 🆕 最新模型

| 模型名称                            | 模型ID                       | 上下文长度     | 特点                                              | 推荐场景       |
| ------------------------------- | -------------------------- | --------- | ----------------------------------------------- | ---------- |
| **Claude Opus 4.7** 🔥          | `claude-opus-4-7`          | 1M (Beta) | 编程基准较 4.6 +13%，生产任务 3 倍，工具错误降至 1/3，新增 xhigh 推理档 | 顶级编程、复杂智能体 |
| **Claude Opus 4.7 Thinking** 🔥 | `claude-opus-4-7-thinking` | 1M (Beta) | 自适应思维链，深度推理增强                                   | 顶级推理任务     |
| **Claude Opus 4.6**             | `claude-opus-4-6`          | 1M (Beta) | Terminal-Bench 2.0 登顶，128K 输出                   | 顶级编程、复杂智能体 |
| **Claude Sonnet 4.6** 🔥        | `claude-sonnet-4-6`        | 1M (Beta) | 全面升级，性能媲美 Opus 4.5，性价比极高                        | 编程首选、智能体开发 |

#### ✅ 稳定/经典系列

| 模型名称                           | 模型ID                                  | 上下文长度 | 特点                              | 推荐场景       |
| ------------------------------ | ------------------------------------- | ----- | ------------------------------- | ---------- |
| **Claude Opus 4.5** ⭐          | `claude-opus-4-5-20251101`            | 200K  | SWE-bench 80.9%，价格降至前代 1/3      | 复杂编程、顶级推理  |
| **Claude Sonnet 4.5** ⭐        | `claude-sonnet-4-5-20250929`          | 200K  | 世界级编码模型，SWE-bench 77.2%         | 代码生成、智能体开发 |
| **Claude Sonnet 4.5 Thinking** | `claude-sonnet-4-5-20250929-thinking` | 200K  | 思维链模式，深度推理                      | 复杂编程推理任务   |
| **Claude Haiku 4.5** ⭐         | `claude-haiku-4-5-20251001`           | 200K  | 高性价比编码模型，SWE-bench 73.3%，速度 2 倍 | 实时聊天、结对编程  |
| **Claude 4 Sonnet**            | `claude-sonnet-4-20250514`            | 200K  | 稳定版本，编程首选                       | 代码生成、分析    |
| **Claude Opus 4.1**            | `claude-opus-4-1-20250805`            | 200K  | 迭代升级版，编程优化                      | 高要求编程任务    |

<Note>
  **最新推荐**：Claude Opus 4.7 编程基准较 4.6 提升 13%，工具调用错误降至 1/3，新增 xhigh 推理档，价格持平 4.6。Sonnet 4.6 性能媲美 Opus 4.5，已成为 claude.ai 默认模型，性价比极高。**稳定首选**：Opus 4.5 和 Sonnet 4.5 经过充分验证，适合生产环境。Haiku 4.5 速度快 2 倍，性价比高。
</Note>

### 🌟 Google Gemini 系列

#### 🆕 最新模型

| 模型名称                          | 模型ID                     | 上下文长度 | 特点                                                  | 推荐场景        |
| ----------------------------- | ------------------------ | ----- | --------------------------------------------------- | ----------- |
| **Gemini 3.5 Flash** 🔥       | `gemini-3.5-flash`       | 1M    | Terminal-Bench 2.1 76.2% 全面反超 3.1 Pro，速度约 4 倍、价格约一半 | 编程首选、性价比之王  |
| **Gemini 3.1 Pro Preview** 🔥 | `gemini-3.1-pro-preview` | 1M    | ARC-AGI-2 77.1%（3 Pro 的 2 倍+），最强推理模型                | 复杂推理、多模态分析  |
| **Gemini 3 Flash Preview**    | `gemini-3-flash-preview` | 1M    | SWE-bench 78%，速度快 3 倍，含 thinking / nothinking 变体    | 编程、性价比      |
| **Gemini 3.1 Flash Lite** 🔥  | `gemini-3.1-flash-lite`  | 1M    | GA 版，比 2.5 Flash 快 64%，超低价                          | 高并发、大批量、低成本 |

<Warning>
  **注意**：Gemini 3 Pro Preview 已于 2026 年 3 月 9 日停止服务，请迁移至 Gemini 3.1 Pro Preview。
</Warning>

#### ✅ 稳定/经典系列

| 模型名称                      | 模型ID                    | 上下文长度 | 特点              | 推荐场景       |
| ------------------------- | ----------------------- | ----- | --------------- | ---------- |
| **Gemini 2.5 Pro** ⭐      | `gemini-2.5-pro`        | 2M    | 正式版，编程优势，多模态能力强 | 长文本、编程、多模态 |
| **Gemini 2.5 Flash** ⭐    | `gemini-2.5-flash`      | 1M    | 速度快，成本低，正式版     | 快速响应场景     |
| **Gemini 2.5 Flash Lite** | `gemini-2.5-flash-lite` | 1M    | 超轻量版本，更快更便宜     | 大批量简单任务    |

<Note>
  **最新推荐**：Gemini 3.5 Flash 在 Terminal-Bench 2.1、MCP Atlas 等基准全面反超 Gemini 3.1 Pro，速度约 4 倍、价格约一半，是当前编程性价比之王。Gemini 3.1 Pro Preview 推理能力翻倍（ARC-AGI-2 77.1%），是谷歌最先进推理模型。Gemini 3.1 Flash Lite 已转 GA，是最便宜的前沿模型，适合高并发场景。**稳定首选**：Gemini 2.5 Pro（2M 超长上下文）和 Gemini 2.5 Flash 已正式发布，适合生产环境。
</Note>

### 🚀 xAI Grok 系列

#### 🆕 最新模型

| 模型名称                         | 模型ID                    | 上下文长度 | 特点                                                          | 推荐场景       |
| ---------------------------- | ----------------------- | ----- | ----------------------------------------------------------- | ---------- |
| **Grok 4.3** 🔥              | `grok-4.3`              | 1M    | Intelligence Index 53、τ²-Bench 98%、IFBench 81%，1M 上下文 + 多模态 | 复杂推理、综合任务  |
| **Grok 4**                   | `grok-4`                | 标准    | 官方版本，可选 `grok-4-all` 原生联网                                   | 综合任务、实时信息  |
| **Grok 4 Fast Reasoning** 🔥 | `grok-4-fast-reasoning` | 200K  | 推理模式，显示思考过程，降价 93%+                                         | 复杂推理任务     |
| **Grok Code Fast 1** ⭐       | `grok-code-fast-1`      | 256K  | SWE-bench 70.8%，高速生成                                        | 代码生成、智能体编程 |

#### ✅ 稳定/经典系列

| 模型名称            | 模型ID          | 上下文长度 | 特点        | 推荐场景      |
| --------------- | ------------- | ----- | --------- | --------- |
| **Grok 3** ⭐    | `grok-3`      | 标准    | 官方稳定版本    | 日常使用      |
| **Grok 3 All**  | `grok-3-all`  | 标准    | 原生联网增强版   | 新闻资讯、市场分析 |
| **Grok 3 Mini** | `grok-3-mini` | 标准    | 带推理能力的小模型 | 轻量任务      |

<Info>
  **Grok Fast 系列价格优势**：

  * 相比 Grok-4 系列降价 **93%+**
  * 输入：\$0.20/1M tokens，输出：\$0.50/1M tokens
  * 业界领先的性价比，适合超长上下文场景
</Info>

### 🔍 DeepSeek 系列

#### 🆕 最新模型

| 模型名称                     | 模型ID                | 上下文长度 | 特点                                                              | 推荐场景        |
| ------------------------ | ------------------- | ----- | --------------------------------------------------------------- | ----------- |
| **DeepSeek V4 Pro** 🔥   | `deepseek-v4-pro`   | 1M    | 1.6T/49B 激活，SWE-Verified 80.6 接近 Claude/Gemini，Hybrid Attention | 复杂推理、编程、智能体 |
| **DeepSeek V4 Flash** 🔥 | `deepseek-v4-flash` | 1M    | 284B/13B 激活，仅 \$0.14/M 输入，开源 SOTA 性价比                           | 高并发、大批量     |
| **DeepSeek V3.2**        | `deepseek-v3.2`     | 128K  | 性能比肩 GPT-5，工具调用融入推理                                             | 复杂推理、编程     |

#### ✅ 稳定/经典系列

| 模型名称                | 模型ID                   | 上下文长度 | 特点                         | 推荐场景    |
| ------------------- | ---------------------- | ----- | -------------------------- | ------- |
| **DeepSeek V3.1** ⭐ | `deepseek-v3-1-250821` | 128K  | 混合推理模式，Think/Non-Think 双模式 | 智能推理、编程 |
| **DeepSeek R1**     | `deepseek-r1`          | 64K   | 推理模型                       | 数学、推理   |
| **DeepSeek V3**     | `deepseek-v3`          | 128K  | 综合能力强                      | 通用场景    |

### 🐘 国产模型系列

#### 智谱 AI (GLM)

**🆕 最新**：GLM-5.1 | **✅ 稳定/经典**：GLM-5、GLM-4.6

| 模型名称           | 模型ID      | 上下文长度 | 特点                                                                        | 推荐场景      |
| -------------- | --------- | ----- | ------------------------------------------------------------------------- | --------- |
| **GLM-5.1** 🔥 | `glm-5.1` | 200K  | SWE-Bench Pro 58.4 击败 GPT-5.4 / Opus 4.6 / Gemini 3.1 Pro，744B MoE，MIT 开源 | 复杂编程、智能体  |
| **GLM-5** ⭐    | `glm-5`   | 200K  | 744B 参数（40B 激活），编程对齐 Claude Opus 4.5，开源                                   | 复杂编程、系统工程 |
| **GLM-4.6**    | `glm-4.6` | 200K  | 代码与推理增强版，稳定可靠                                                             | 编程、推理、智能体 |
| **GLM-4.5**    | `glm-4.5` | 128K  | 标准版本，综合能力强                                                                | 通用场景      |

<Info>
  **GLM-5.1 特性**：

  * 744B MoE 参数，支持 8 小时长程智能体任务
  * SWE-Bench Pro 58.4，开源模型中编程能力最强
  * MIT 协议开源，性价比极高
</Info>

#### 阿里通义千问 (Qwen)

**🆕 最新**：Qwen3.7-Max | **✅ 稳定/经典**：Qwen Max、Plus、Turbo

| 模型名称               | 模型ID          | 上下文长度 | 特点                                                      | 推荐场景        |
| ------------------ | ------------- | ----- | ------------------------------------------------------- | ----------- |
| **Qwen3.7-Max** 🔥 | `qwen3.7-max` | 1M    | AA Intelligence Index 56.6 全球前五、国产第一，agent 长程 35 小时自主任务 | 智能体、多语言、长文本 |
| **Qwen Max** ⭐     | `qwen-max`    | 32K   | 最强稳定版本                                                  | 综合任务        |
| **Qwen Plus**      | `qwen-plus`   | 32K   | 增强版本                                                    | 性价比场景       |
| **Qwen Turbo**     | `qwen-turbo`  | 32K   | 快速版本                                                    | 低延迟场景       |

#### Moonshot Kimi 系列

**🆕 最新**：Kimi K2.6 | **✅ 稳定/经典**：Kimi K2.5、K2

| 模型名称              | 模型ID             | 上下文长度 | 特点                                                       | 推荐场景    |
| ----------------- | ---------------- | ----- | -------------------------------------------------------- | ------- |
| **Kimi K2.6** 🔥  | `kimi-k2.6`      | 256K  | 1T MoE / 32B 激活，SWE-Bench Pro 58.6 反超 GPT-5.4 与 Opus 4.6 | 编程、智能体  |
| **Kimi K2.5**     | `kimi-k2.5`      | 200K  | 原生多模态，Agent Swarm 100 智能体协作                              | 多模态、智能体 |
| **Kimi K2 正式版** ⭐ | `kimi-k2-250711` | 200K  | 火山引擎官方合作，稳定性强                                            | 生产环境    |

### 🌐 MiniMax 系列

**🆕 最新**：MiniMax M2.7 | **✅ 稳定/经典**：MiniMax M2.5

| 模型名称                | 模型ID           | 上下文长度 | 特点                                             | 推荐场景         |
| ------------------- | -------------- | ----- | ---------------------------------------------- | ------------ |
| **MiniMax M2.7** 🔥 | `MiniMax-M2.7` | 标准    | 10B 参数 SWE-bench Pro 56.22%，自进化能力，最小 Tier-1 模型 | 编程、智能体       |
| **MiniMax M2.5**    | `minimax-m2.5` | 标准    | 230B（10B 激活），SWE-bench 80.2%，极致性价比             | 编程、智能体、办公自动化 |

<Info>
  **MiniMax M2.7 特性**：

  * 仅 10B 参数即达 SWE-bench Pro 56.22%，最小的 Tier-1 模型
  * 具备自进化能力，标准版 \$0.3 / highspeed 版（`MiniMax-M2.7-highspeed`）\$0.6 每百万输入 tokens
  * 模型权重已开源
</Info>

## 💰 定价说明

### 计费方式

* **按量计费**：根据实际使用的 Token 数量计费
* **无最低消费**：充多少用多少，余额永不过期
* **实时扣费**：每次调用后立即从余额扣除费用

### 价格优势

* 官方源头转发，价格略有优势
* 批量使用可联系客服获取更优惠价格
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## 🛠️ 使用建议

### 模型选择指南

**编程开发**

* 顶级性能：Claude Opus 4.7（编程基准较 4.6 +13%）、GPT-5.5（SWE-bench 88.7%）、Claude Sonnet 4.6（媲美 Opus 4.5）
* 高性价比：Gemini 3.5 Flash（全面反超 3.1 Pro，价格约一半）、GLM-5.1（SWE-Bench Pro 58.4）、Kimi K2.6、DeepSeek V4 Flash
* 备选：DeepSeek V4 Pro、Qwen3.7-Max、MiniMax M2.7、o4-mini

**文本创作**

* 首选：GPT-5.5、GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro Preview、Claude Opus 4.7、Claude Sonnet 4.6
* 备选：chat-latest、Claude Sonnet 4.5、GPT-4.1、GPT-4o、Claude Haiku 4.5、GLM-4.6

**快速响应**

* 首选：Gemini 3.5 Flash（约 4 倍速度）、Claude Haiku 4.5（速度快 2 倍）、GPT-4o Mini
* 备选：Gemini 3.1 Flash Lite、Gemini 2.5 Flash、Grok 4 Fast、GPT-4.1 Mini

**图像生成**

* 最新推荐：GPT Image 1.5（速度提升 4 倍，精准编辑，低 \$0.01 起）
* 专业设计：SeeDream 4.5（12 亿参数，4K 画质，\$0.035/张）、Nano Banana Pro（4K 高清，最佳文本渲染）
* 高性价比：Nano Banana 正式版（10 种宽高比，\$0.025/张）、SeeDream 4.0（\$0.025/张）
* 逆向、价格最便宜：sora\_image、gpt-4o-image

**视频生成**

* 首选：Sora 2 系列（音视频同步，无水印，\$0.15/次起）
* 竖屏：sora\_video2，横屏：sora\_video2-landscape，高清：sora-2-pro

**长文本处理**

* 超长上下文：Gemini 2.5 Pro（2M）、Grok 4 Fast 系列（200K）、Grok Code Fast 1（256K）
* 编程场景：GLM-4.6（200K）、Claude 4 系列（200K）、Kimi K2（200K）

**联网搜索**

* 原生联网：Grok 4 All、Grok 3 All（无需工具调用）
* 适合场景：实时信息、新闻资讯、市场动态分析

### 成本优化建议

1. **分级使用**：简单任务用便宜模型，复杂任务用高级模型
2. **测试优化**：先用小模型测试，确定需求后再用大模型
3. **批量处理**：大量相似任务可以选择 Nano 或 Mini 版本
4. **缓存复用**：对重复查询结果进行缓存

## 🔗 相关资源

* [模型对比测试](https://imagen.apiyi.com/) - 图像生成效果对比
* [实时价格查询](https://www.apiyi.com/account/pricing) - 最新定价信息
* [API 文档](/api-manual) - 详细接口说明
* [快速开始](/getting-started) - 集成指南

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  模型列表持续更新中，我们会及时添加最新发布的优秀模型。如需使用特定模型或有批量需求，请联系客服。
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