> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # Claude Opus 4.7 重磅上线：编程再进化，视觉能力三倍升级 > Anthropic 最新旗舰模型 Claude Opus 4.7 正式发布，编程基准提升 13%、Rakuten-SWE-Bench 三倍于前代、新增 xhigh 推理档位与 ultrareview 能力，API易已同步上线 claude-opus-4-7 与 claude-opus-4-7-thinking。 ## 核心要点 * **编程再进化**：93 任务编程基准较 Opus 4.6 提升 13%，解决了 Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 都无法完成的 4 个任务 * **真实任务三倍**：Rakuten-SWE-Bench 解决的生产级任务数是 Opus 4.6 的 3 倍，代码质量、测试质量均有两位数增长 * **多步工作流**：CursorBench 得分 70%（Opus 4.6 为 58%），复杂多步任务比前代领先 14%，工具错误降低至 1/3 * **视觉升级 3 倍**：支持长边最长 2,576 像素的图像输入，分辨率承载能力是以往 Claude 模型的三倍以上 * **API易已上线**：`claude-opus-4-7` 与 `claude-opus-4-7-thinking` 同步上线，提示 \$5 / 补全 \$25 每百万 tokens，与 Opus 4.6 持平 ## 背景介绍 2026 年 4 月 16 日，Anthropic 正式发布旗舰模型 Claude Opus 4.7，这是继 Opus 4.5、Opus 4.6 之后的又一次重大升级。在延续上一代定价的前提下，Opus 4.7 在编程、视觉、Agentic 多步任务等核心能力上实现了全面跨越，继续稳居"编程最强模型"的位置。 本次升级的重点并非颠覆，而是"更强、更稳、更深"：在难度更高、步骤更长的真实工程任务上交付更一致的结果；在视觉理解上大幅提升图像分辨率承载能力；在 Agent 场景中减少工具调用错误、节省 token 消耗。 API易已同步上线 `claude-opus-4-7` 和带推理模式的 `claude-opus-4-7-thinking` 两个版本，支持 OpenAI 与 Anthropic 双原生格式调用，Claude Code 用户可直接切换使用。 ## 详细解析 ### 核心特性 93 任务基准较 Opus 4.6 提升 13%，多项 Opus 4.6/Sonnet 4.6 无解任务被攻克 CursorBench 70% vs 58%，多步工作流 +14%，工具错误降低至 1/3 图像长边最长 2,576 像素，分辨率承载力为此前 Claude 模型的 3 倍以上 在 high 与 max 之间新增 xhigh 档，更细粒度平衡推理深度与响应速度 ### 性能亮点 Claude Opus 4.7 的提升主要体现在"难度更大、流程更长"的真实任务上，而非单点刷榜： | 评测项目 | Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | 提升幅度 | | --------------------------- | ---------------- | --------------- | --------- | | **93 任务编程基准** | 较 4.6 +13% | 基准 | **+13%** | | **Rakuten-SWE-Bench（生产任务）** | 约为 4.6 的 **3 倍** | 基准 | **3×** | | **CursorBench** | **70%** | 58% | **+12pp** | | **复杂多步工作流** | +14%（更少 token） | 基准 | **+14%** | | **工具调用错误** | 约为 4.6 的 **1/3** | 基准 | **-67%** | 数据来源：Anthropic 官方博客（2026 年 4 月 16 日发布）及 GitHub Changelog 的 Opus 4.7 GA 公告，部分独立评测转引自 TechBriefly、Dataconomy 等媒体报道。 **工程任务更扎实**： * 在真实代码仓库与生产问题上，Opus 4.7 不仅"能做"，而且"做得更稳"，在代码质量与测试质量两个维度均有两位数提升。 * 更擅长解决前代 Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 都无法完成的高难度任务。 **Agentic 场景更省钱**： * 同样完成多步工作流，Opus 4.7 使用更少 token，并且工具调用错误只有前代的 1/3，大幅降低 Agent 系统的"失败重试"成本。 **视觉理解更强**： * 图像长边支持最长 2,576 像素，适合架构图、UI 截图、长截图、高清图表等高信息密度场景。 ### 技术规格 | 参数 | 规格 | | ---------- | ----------------------------------------------------------------- | | **模型标识** | `claude-opus-4-7` / `claude-opus-4-7-thinking` | | **上下文长度** | 200,000 tokens | | **图像输入** | 长边最长 2,576 像素 | | **推理控制** | effort 参数（low / medium / high / **xhigh** / max） | | **思考模式** | `claude-opus-4-7-thinking` 默认开启扩展思考 | | **API 格式** | OpenAI 兼容 / Anthropic 原生 | | **可用渠道** | Anthropic API、AWS Bedrock、Google Vertex AI、Microsoft Foundry、API易 | `claude-opus-4-7` 与 `claude-opus-4-7-thinking` 计费价格相同，但 thinking 版本在扩展思考过程中会额外消耗输出 token，总体成本通常会高于普通版。追求极致深度推理时再启用。 ### 新增功能 * **xhigh 推理档位**：在原有 high 与 max 之间新增一档，适合"比 high 更深、比 max 更省"的日常高质量场景。 * **Task Budgets（任务预算）公测**：API 端新增任务级别预算能力，可在 Agent 多步任务中对 token、工具调用做硬性上限控制，避免失控消耗。 * **ultrareview（Claude Code）**：为 Claude Code 新增的深度代码审查指令，可识别潜在 Bug、设计缺陷和边界问题，定位在"上线前最后一道关口"使用。 ## 实际应用 ### 推荐场景 Claude Opus 4.7 特别适合以下场景： 1. **大型仓库级编程**：跨文件重构、复杂 Bug 修复、架构级设计决策 2. **长链路 Agent 任务**：研究代理、代码代理、浏览器代理等需要多步工具调用的场景 3. **高信息密度视觉**：架构图解读、完整 UI 截图生成代码、长截图总结 4. **关键代码审查**：结合 Claude Code 的 ultrareview 指令，用于重要 PR 的最后一道把关 5. **需要"稳"的生产调用**：希望减少工具调用错误、降低失败重试成本的线上服务 ### 代码示例 #### OpenAI 格式调用（普通版） ```python theme={null} from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-apiyi-key", base_url="https://api.apiyi.com/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="claude-opus-4-7", messages=[ { "role": "user", "content": "审查这段 TypeScript 代码，指出潜在 Bug 与可以改进的设计。" } ], extra_body={ "anthropic_effort": "xhigh" # low / medium / high / xhigh / max } ) print(response.choices[0].message.content) ``` #### Anthropic 原生格式调用（思考版） ```python theme={null} import anthropic client = anthropic.Anthropic( api_key="your-apiyi-key", base_url="https://api.apiyi.com" ) message = client.messages.create( model="claude-opus-4-7-thinking", max_tokens=8192, messages=[ { "role": "user", "content": "我有一个 Rakuten 订单系统的生产 Bug，请一步步定位根因并给出修复方案。" } ] ) print(message.content[0].text) ``` #### 在 Claude Code 中使用 Claude Code 中只需更换模型名称即可使用： ```json theme={null} { "model": "claude-opus-4-7", "apiKey": "your-apiyi-key", "baseURL": "https://api.apiyi.com/v1" } ``` 日常编码推荐 `claude-opus-4-7`；在关键 PR、复杂重构前执行 `/ultrareview` 审查时，可切换至 `claude-opus-4-7-thinking` 以获得更深的推理链路。 ### 最佳实践 1. **按任务选型**： * **日常代码/重构/审查**：`claude-opus-4-7` + `xhigh` 档位 * **复杂根因定位/多步规划**：`claude-opus-4-7-thinking` * **成本敏感的批量任务**：继续使用 Sonnet 4.6 或 Opus 4.7 的 `medium` 档位 2. **善用 Task Budgets**： * 在长链路 Agent 任务中设置 token 与工具调用上限，避免失控。 * 结合 Opus 4.7 "工具错误仅为 1/3" 的特性，构建更稳的生产 Agent。 3. **发挥视觉能力**： * 直接上传高清截图、架构图，让模型在一次调用中完成读图 + 生成。 * 对长截图、数据表格图像的理解比此前模型更完整。 4. **充分利用上下文**： * 200K tokens 可覆盖完整项目源码 + 文档，一次性完成仓库级操作。 ## 价格与可用性 ### 定价信息 | 计费项 | Claude Opus 4.7 | Claude Opus 4.6 | 变化 | | ------ | ---------------- | ---------------- | -- | | **输入** | \$5 / 百万 tokens | \$5 / 百万 tokens | 持平 | | **输出** | \$25 / 百万 tokens | \$25 / 百万 tokens | 持平 | Opus 4.7 维持了 Opus 4.6 的价格，在"不加价"的前提下显著提升编程、Agentic 与视觉能力，等同于"白嫖"一次性能升级。 **与主流竞品价格对比**（仅供参考）： | 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 定位 | | ------------------- | ------- | -------- | -------------- | | **Claude Opus 4.7** | **\$5** | **\$25** | 最强编程 / Agentic | | Claude Sonnet 4.6 | \$3 | \$15 | 日常高性价比 | | GPT-5.1-Codex-Max | \$1.25 | \$10 | 编程竞品 | | Gemini 3 Pro | \$2 | \$12 | 通用旗舰 | ### 叠加网站充值活动 可结合 API易 充值加赠活动进一步降低实际成本，详见：`docs.apiyi.com/faq/recharge-promotions`。 ### 购买渠道 **API易平台**： * 官网：`apiyi.com` * OpenAI 格式：`https://api.apiyi.com/v1` * Anthropic 原生格式：`https://api.apiyi.com` * 模型名：`claude-opus-4-7`、`claude-opus-4-7-thinking` **其他渠道**： * Anthropic 官方 API * AWS Bedrock * Google Cloud Vertex AI * Microsoft Foundry ## 总结与建议 Claude Opus 4.7 是一次"不加价但明显更强"的升级：编程基准 +13%、生产任务 3 倍、工具错误降至 1/3、视觉承载力提升 3 倍，同时带来 xhigh 档位、Task Budgets、ultrareview 等实用新能力。 **核心优势**： * **更强**：93 任务编程基准 +13%，Rakuten-SWE-Bench 生产任务 3 倍 * **更稳**：Agent 工具调用错误只剩 1/3，长链路任务更省 token * **更深**：xhigh 档位 + thinking 版本，适合关键任务与复杂根因分析 * **更广**：视觉输入长边升至 2,576 像素，覆盖高清图表与长截图 **使用建议**： 1. **关键编码任务**：直接选用 `claude-opus-4-7`，搭配 `xhigh` 档位 2. **生产 Agent 系统**：用 Opus 4.7 替换 Opus 4.6，并启用 Task Budgets 3. **高价值 PR 审查**：在 Claude Code 中使用 `ultrareview` + thinking 版本 4. **大规模批量调用**：继续沿用 Sonnet 4.6 或 Opus 4.7 的 `medium` 档位 API易已全面上线 `claude-opus-4-7` 与 `claude-opus-4-7-thinking`，兼容 OpenAI 与 Anthropic 原生格式，欢迎立即在自己的编码与 Agent 工作流中体验这次"白嫖式"升级。 信息来源：Anthropic 官方公告（`anthropic.com/claude/opus`）、GitHub Changelog（2026-04-16 Opus 4.7 GA）、The Information、TechBriefly、Dataconomy 等报道。数据获取时间：2026 年 4 月 17 日。