> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://docs.apiyi.com/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. # GPT-5.5 官转上线：OpenAI 最强前沿模型，xhigh 推理新档位 > OpenAI 于 2026 年 4 月 23 日发布 GPT-5.5，距离 GPT-5.4 仅六周。SWE-bench 88.7%、幻觉率降低 60%，新增 xhigh 推理档位。API易官方直转通道已上架，定价与官网完全一致：输入 $5、输出 $30 / 百万 tokens。 ## 核心要点 * **最新前沿模型**：OpenAI 面向最复杂专业工作打造的旗舰，距 GPT-5.4 仅 6 周 * **xhigh 推理档位**：reasoning.effort 新增 `xhigh`，覆盖 none / low / medium（默认）/ high / xhigh 五档 * **百万级上下文**：1,050,000 tokens 输入窗口、128,000 tokens 最大输出 * **官转通道**：API易上线 OpenAI 官方直转通道，模型质量与官网一致 * **定价持平官网**：\$5 / 百万输入、\$30 / 百万输出，缓存输入仅 \$0.50 ## 背景介绍 2026 年 4 月 23 日，OpenAI 发布 GPT-5.5，定位为"面向最复杂专业工作的最新前沿模型"。距离 3 月初的 GPT-5.4 仅六周时间，OpenAI 的迭代节奏继续加速。 与 GPT-5.4 相比，GPT-5.5 的价格直接翻倍（GPT-5.4 标准版输入 \$2.50、输出 \$15）。OpenAI 给出的解释是：新模型在难任务上 token 效率显著提升，独立评测显示综合智能成本实际只增加约 20%。换句话说，**单价更贵，但解同一道题烧的 token 更少**。 GPT-5.5 系列包含三个版本：标准版 GPT-5.5、GPT-5.5 Thinking（扩展推理预算）、GPT-5.5 Pro（更高准确率，仅 Pro/Business/Enterprise 套餐可用）。本次 API易先行上线标准版 `gpt-5.5`，走的是 **OpenAI 官方直转通道**——模型权重、行为、限速与官网一致，无任何中转或降级。 ## 详细解析 ### 核心特性 reasoning.effort 新增 xhigh 档位，专为最难的多步推理与代码任务设计 SWE-bench Verified 达到 88.7%，刷新 OpenAI 自家纪录 较 GPT-5.4 减少约 60% 幻觉，专业场景输出更可靠 1.05M 输入 + 128K 输出，可吞下整套代码库或多份长文档 ### reasoning.effort 五档详解 GPT-5.5 是 API易当前唯一支持五档推理强度的 OpenAI 模型： | 档位 | 适用场景 | 说明 | | ------------ | ----------- | ---------------- | | `none` | 即时回复、简单问答 | 不投入推理 token，最快最省 | | `low` | 日常对话、轻量任务 | 少量推理，平衡速度与质量 | | `medium`（默认） | 通用任务 | 默认档位，覆盖大多数场景 | | `high` | 复杂分析、长链推理 | 显著增加推理预算 | | `xhigh` | 最难的代码、研究、规划 | 推理预算上限，新增档位 | xhigh 档位会显著增加推理 token 消耗。建议先用 medium / high 试跑，确认确实需要时再升档到 xhigh。 ### 性能亮点 | 评测项目 | GPT-5.5 | GPT-5.4 | 提升 | | ---------------------- | ------------ | ------- | ------- | | **SWE-bench Verified** | **88.7%** | \~85% | +3.7pp | | **幻觉率** | **降低 60%** | 基线 | 大幅改善 | | **Token 效率** | 同任务 token 更少 | 基线 | 抵消约一半涨价 | 数据来源：OpenAI 官方模型卡及 Microsoft Foundry 公告（2026 年 4 月 23 日）。基准测试结果可能因评测条件不同而存在差异。 ### 技术规格 | 参数 | GPT-5.5 | | -------------------- | -------------------------------------- | | **模型名称** | `gpt-5.5` | | **快照版本** | `gpt-5.5-2026-04-23` | | **上下文窗口** | 1,050,000 tokens | | **最大输出** | 128,000 tokens | | **知识截止** | 2025 年 12 月 1 日 | | **推理 token** | 支持 | | **reasoning.effort** | none / low / medium / high / xhigh | | **API 端点** | `/v1/chat/completions`、`/v1/responses` | ## 实际应用 ### 推荐场景 GPT-5.5 的高单价决定了它**不是日常对话的首选**，更适合下列场景： 1. **复杂代码工程**：大型重构、跨文件 Bug 定位、SWE-bench 类多步任务 2. **专业知识研究**：法律、金融、医疗等需要严密推理与低幻觉的领域 3. **长上下文分析**：百万级代码库审计、多份长文档交叉对比 4. **自主代理任务**：需要多步规划、自我纠错的 agent 工作流 5. **xhigh 推理场景**：常规模型无法解决、需要最深推理预算的难题 ### 代码示例 #### 标准调用（默认 medium 推理） ```python theme={null} from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="your-apiyi-key", base_url="https://api.apiyi.com/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="gpt-5.5", messages=[ {"role": "user", "content": "帮我重构这段 Python 代码并解释设计决策..."} ], max_tokens=8192 ) print(response.choices[0].message.content) ``` #### 使用 xhigh 推理档 ```python theme={null} response = client.chat.completions.create( model="gpt-5.5", messages=[ {"role": "user", "content": "这是一个复杂的分布式系统死锁问题，请给出根因分析和修复方案..."} ], reasoning_effort="xhigh", max_tokens=16384 ) print(response.choices[0].message.content) ``` #### 节省成本：none 档跳过推理 ```python theme={null} response = client.chat.completions.create( model="gpt-5.5", messages=[ {"role": "user", "content": "把这段中文翻译成英文"} ], reasoning_effort="none", max_tokens=2048 ) print(response.choices[0].message.content) ``` ### 最佳实践 1. **按任务难度选档**：简单任务用 `none` / `low`，难题再升 `xhigh`，避免无谓烧推理 token 2. **善用缓存输入**：缓存命中后输入价仅 \$0.50 / 百万 tokens，是原价的 1/10 3. **长上下文场景慎用 xhigh**：百万 tokens + xhigh 推理 = 单次成本可能很高，先评估必要性 4. **不是所有任务都需要 GPT-5.5**：对话、翻译、摘要等常规任务，GPT-5.4 标准版甚至更早版本可能更划算 ## 价格与可用性 ### 定价信息（与 OpenAI 官网完全一致） | 计费项 | 单价 | 备注 | | -------- | ------------------- | --------- | | **输入** | \$5.00 / 百万 tokens | 标准输入 | | **缓存输入** | \$0.50 / 百万 tokens | 命中缓存时，1 折 | | **输出** | \$30.00 / 百万 tokens | 含推理 token | ### 与近期模型价格对比 | 模型 | 输入 | 输出 | 定位 | | --------------- | ---------- | ----------- | ------------- | | **GPT-5.5** | **\$5.00** | **\$30.00** | 最新前沿，xhigh 推理 | | GPT-5.4 | \$2.50 | \$15.00 | 上代旗舰，性价比仍优 | | Claude Opus 4.7 | \$5.00 | \$25.00 | 编程旗舰 | | Gemini 3 Pro | \$2.00 | \$12.00 | 多模态 | GPT-5.5 单价是 GPT-5.4 的两倍。如果任务用 GPT-5.4 已经能解决，**不建议盲目升级**。GPT-5.5 的价值主要在 xhigh 推理与最难任务上。 ### 叠加网站充值活动 API易 提供充值加赠优惠，定价与官网一致，通过加赠折扣摊薄单次调用成本。 ### 可用模型 | 模型名称 | 通道 | 说明 | | -------------------- | ----------- | ------------- | | `gpt-5.5` | OpenAI 官方直转 | 当前最新，自动跟随官网快照 | | `gpt-5.5-2026-04-23` | OpenAI 官方直转 | 固定快照版本 | ### 购买渠道 * 官网：`apiyi.com` * API 端点：`https://api.apiyi.com/v1` * 兼容 OpenAI 原生 SDK，仅需替换 `base_url` 与 `api_key` ## 总结与建议 GPT-5.5 是 OpenAI 当前最强、也最贵的通用模型。它的价值集中在两个点：**xhigh 推理档位**和**显著降低的幻觉率**。 **适合升级的场景**： * 已经在用 GPT-5.4 但仍碰到推理上限的难题 * 对幻觉敏感的专业领域（法律、金融、医疗、研究） * 需要 xhigh 档位才能解决的多步代码 / 规划任务 **不建议升级的场景**： * 常规对话、翻译、摘要等任务（GPT-5.4 或更早版本更划算） * 高频调用、对单次成本敏感的应用 * 任务用 GPT-5.4 medium 推理已经稳定通过 API易已上线 GPT-5.5 **官方直转通道**，行为与官网一致，定价持平。建议先用小流量在自己的真实任务上对比 GPT-5.4 与 GPT-5.5 的效果差距，再决定是否切换。 信息来源：OpenAI 官方模型卡（developers.openai.com）、Microsoft Azure Foundry 公告、独立评测报道。数据获取时间：2026 年 4 月 25 日。