GPT-image-2.5 / 2 官转 vs 官逆 对比

官转 gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst / gpt-image-2 与官逆姐妹模型 gpt-image-2.5-all / gpt-image-2-all / gpt-image-2.5-vip / gpt-image-2-vip 对比：性质、计费、端点、上传/输出格式、速度与画质定位、指令遵循等差异，帮你选对模型。

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一句话结论

你需要	选这个
quality 画质参数 / mask 局部重绘 / 任意自定义尺寸（不限 30 档） / OpenAI 官方完全对齐字段	官转按量计费：gpt-image-2.5-flare（速度优先）/ gpt-image-2.5-sunburst（编辑精度优先）/ gpt-image-2（上一代）
可预测的统一价（$0.03/张）+ 出图快（快就是优势）	gpt-image-2-all / gpt-image-2.5-all（官逆，ChatGPT 网页线，~90s；2.5-all 背后是 Images 2.5）
可预测的统一价 + 锁尺寸（30 档含 4K）	gpt-image-2-vip / gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2.5-sunburst-vip（官逆，Adobe 线；三款可传 quality 到 high）

八个模型底层都是 OpenAI GPT-Image 2.5 / 2 系列，差别在通道性质（官方直连 vs 逆向）、计费方式、参数粒度。官转三款同价同参数，官逆五款同价、同套调用代码。

官逆三线（-all / 2.5-all / -vip 三款）：本页”官逆”列同时覆盖 gpt-image-2-all、gpt-image-2.5-all 与 gpt-image-2-vip / gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2.5-sunburst-vip（别名 gpt-image-2.5-vip = sunburst-vip）。全部同价 $0.03/张、同套调用代码（-vip 三款额外支持 size）：

• gpt-image-2-all / gpt-image-2.5-all：ChatGPT 网页线，约 90 秒 出图——快就是优势；2.5-all 背后是 Images 2.5
• gpt-image-2-vip 与 2.5 两款 -vip：Adobe 线（Firefly），支持 size 锁尺寸（30 档含 4K）；三款 2026-09-09 实测都接受 quality 到 high（属渠道行为不承诺，xhigh / max 被拒）、都能出透明背景；flare-vip 最快、画面偏软，sunburst-vip 与 gpt-image-2-vip 画质接近
• 共同点：都不支持 n；mask 都只是整图重绘，不保证只改蒙版区

需要 xhigh / max 画质档、精确的 mask 局部重绘或 30 档以外的任意自定义尺寸时，走官转（gpt-image-2.5-flare / gpt-image-2.5-sunburst / gpt-image-2）。

关于速度：当前 -all / -vip 出图速度比刚上线时慢一些，这是 OpenAI 官方算力波动 导致的全链路放缓——APIYI 的号池和运维侧并无问题，所有逆向通道用户都会感受到。建议把超时设置在 300 秒以上，复杂场景预留更多。

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完整对比表

维度	gpt-image-2-all / 2.5-all / -vip（官逆，高性价比）	gpt-image-2.5-flare / sunburst / gpt-image-2（官转，正式版）
模型名	gpt-image-2-all（出图最快） / gpt-image-2.5-all（同线路的 2.5 版） / gpt-image-2-vip（画质优先、可锁尺寸） / gpt-image-2.5-flare-vip · gpt-image-2.5-sunburst-vip（同线路的 2.5 版，别名 gpt-image-2.5-vip）	gpt-image-2.5-flare（速度优先） / gpt-image-2.5-sunburst（编辑精度优先） / gpt-image-2（上一代）
通道性质	-all / 2.5-all：逆向 ChatGPT 官网线路 -vip 三款：Adobe 官逆线路（Firefly，高质量 GPT-Image 2.5 逆向资源，非超分）	官方直连（OpenAI Images API），三款同价同参数
计费方式	按次计费：固定 $0.03/次（官逆五款同价）	按量计费：按 token 实计，官网同价；本站充值加赠后约 8.5 折
典型成本/张	$0.03（不区分尺寸 / 画质 / 模型）	实测 $0.03 – $0.2（与提示词长度、size、quality 正相关）
令牌分组	默认分组（Default）	默认分组（Default）
令牌类型	按次计费 或 按量优先 均可	仅支持按量优先（本模型按 token 计费，按次计费令牌不可用）
推荐端点	/v1/images/generations + /v1/images/edits（更稳定、上游供给更足，且同套代码兼容官转，风控异常时换 model 名即可切换）	/v1/images/generations + /v1/images/edits
上传图片格式	multipart file（edits 端点）	multipart file（编辑接口）
输出图片格式	b64_json（默认，纯 base64 无前缀，2026-07 实测；历史版本曾带前缀）或 url（R2 CDN）	b64_json（纯 base64，无前缀）
上传图片数（编辑）	多张	最多 16 张（image[]）
mask 局部重绘	-all / 2.5-all：❌ 不支持 -vip 三款：⚠️ 接受但整图重绘，真实照片三次实测蒙版内外改动比 ≈1（2026-09-09），不保证只改蒙版区	✅ 支持（要求带 alpha 通道）
指令遵循	好	优秀
生成速度	-all：约 90 秒（快就是优势） gpt-image-2-vip：约 90–150 秒 2.5 两款 -vip：1024² 串行实测 flare 22～138 秒、sunburst 37～120 秒，波动大；RPM 500 以内无需考虑并发，偶发 429 退避重试或看 实时动态 📌 当前比刚上线时慢——OpenAI 官方算力波动所致，非 APIYI 侧问题	gpt-image-2.5-flare：官转最快，1K low 实测约 10 秒（2026-09-09） gpt-image-2.5-sunburst：1K low 实测约 14 秒，高画质更慢 gpt-image-2：约 100-120 秒，复杂场景 + 4K 可达 3-5 分钟
画质倾向	-all / 2.5-all：好（同一线路，两个名字出的是同一批图） -vip：同尺寸 6 组提示词人眼对比，sunburst-vip 与 gpt-image-2-vip 接近，flare-vip 偏软、装饰细节少；三款中文标题笔画都正确	稳定；2.5 两款高于 gpt-image-2，sunburst 最高，且可用 quality=xhigh / max 拉满
size 参数	-all / 2.5-all：❌ 不接受（写进 prompt） -vip 三款：✅ 已恢复（2026-07-22 起），支持 30 档常见尺寸（含 4K）；仅 images 端点生效，chat 端点不支持	✅ 任意合法尺寸
size = auto 行为	-all：— 不接受 size 字段 -vip：不传 size 时 gpt-image-2-vip / sunburst-vip 出 2048×2048，flare-vip 固定出 1024×1536；默认值随上游变动过，要锁尺寸请显式传 30 档之一	✅ 默认值，OpenAI 官方语义”按 prompt 智能选”；社区实测偏向 1:1 方形（1024×1024），要其它比例请显式传 size
支持 4K	-all / 2.5-all：❌ -vip 三款：✅ 4K Detail 档（如 3840x2160 / 2880x2880），不加价	✅ 含 3840×2160
常见输出尺寸	-all：16:9 → 1672×941、9:16 → 941×1672、1:1 → 1254×1254（自适应） -vip 三款：30 档（10 比例 × 1K/2K/4K），见 30 档完整对照表；表外尺寸不报错但会被对齐到 16 倍数或抬到最小边	8 个预设 + 任意合法自定义尺寸
画质参数 quality	-all / 2.5-all：❌ 不支持（不要传） -vip 三款：✅ auto / low / medium / high（2026-09-09 实测生效，属渠道行为不承诺）；xhigh / max ❌	✅ low / medium / high / xhigh / max / auto（xhigh / max 仅 2.5 两款）
quality 档位对齐	2048×1152 输出 token：gpt-image-2-vip low 157 / medium 1,413 / high 5,650；2.5 两款 -vip low 157 / medium 367 / high 1,413——2.5 的 high = gpt-image-2-vip 的 medium，2.5 可用最高档是 2-vip high 的四分之一；按次计费，档位不影响价格	1024² 输出 token：官转 2.5 low 196 / medium 439 / high 1,756 / xhigh 3,122 / max 7,024；gpt-image-2 low 196 / medium 1,756 / high 7,024——官转 2.5 的 high = gpt-image-2 的 medium；按 token 计费
n 参数	❌ 官逆五款均不支持（单次仅返回 1 张）	✅ 支持
透明背景	-all / 2.5-all：⚠️ 无 background 参数，只能在提示词里要求，偶现不稳定 -vip 三款：✅ background: "transparent" 实测返回带 alpha 的 PNG（不承诺）	✅ 参数控制稳定 —— background: "transparent" + png / webp
中文提示词	✅ 原生	✅ 原生
文字渲染	高还原度	高还原度（high 档位最强）
API 文档	GPT-Image-2.5-All 概览 / GPT-Image-2.5-VIP 概览	GPT-Image-2.5 / 2 概览

🔑 如何创建或管理令牌：https://api.apiyi.com/token
在控制台创建令牌时可以选择分组（Default 默认即可）和令牌类型（按次计费 / 按量优先）。调用官转三款（gpt-image-2.5-flare / sunburst / gpt-image-2）必须使用「按量优先」类型的令牌，否则会因计费方式不匹配被拒。

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选型场景

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选 gpt-image-2-all / gpt-image-2.5-all（官逆）的场景

💰 成本可预测

单价稳定 $0.03/张，无尺寸 / 画质阶梯，适合大批量生产、成本必须封顶的场景（信息图、营销物料、电商素材批量）。

⚡ 出图速度较快

约 90 秒出图，比 -vip 和官转都略快，前端实时交互体验更好。

🔁 一套代码随时互切

Images API 标准格式，与 -vip 三款和官转三款 同套代码——改个 model 名即可互切或兜底。gpt-image-2-all 与 gpt-image-2.5-all 同价同行为，新名只是把 ChatGPT 网页版升级到 Images 2.5 这件事表达在模型名上。

🌏 中文 + 营销文字

中文提示词原生友好、招牌 / 海报 / 信息图文字还原度高，适合面向中文用户的内容生产。

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选 -vip 三款（官逆，锁尺寸）的场景

🎚️ 可传 quality（到 high）

gpt-image-2-vip / gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2.5-sunburst-vip 三款 2026-09-09 实测都接受 auto / low / medium / high（属渠道行为不承诺）。注意 2.5 的 high 只等于 gpt-image-2-vip 的 medium，要最高 token 档位选 gpt-image-2-vip 的 high。

⏱️ 三款怎么挑

flare-vip 最快、画面偏软；sunburst-vip 画质与编辑精度更高、人眼与 gpt-image-2-vip 接近；gpt-image-2-vip 保留最高的 high 档。都比 -all 慢，接受更长等待时选。

🖼️ 锁尺寸 / 4K

size 参数已恢复（2026-07-22 起）：支持 30 档常见尺寸（10 比例 × 1K/2K/4K），电商主图、海报模板、4K 壁纸可严格输出，统一 $0.03/张、4K 不加价。

🔁 与 -all 共用代码

调用结构与 -all 一致（仅多一个 size 字段）——一套代码五个官逆模型来回切，随时按速度 / 画质偏好换 model 名。

-vip 的 size 仅在 /v1/images/generations 与 /v1/images/edits 端点生效，/v1/chat/completions 对话端点不支持 size。需要 30 档以外的任意自定义尺寸、xhigh / max 画质档或精确的 mask 局部重绘时走官转（gpt-image-2.5-flare / sunburst）。该参数可用性随上游变动，最新状态以 实时动态 为准。

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选官转（gpt-image-2.5-flare / sunburst / gpt-image-2）的场景

🎚️ 需要画质档位

quality 六档全开，xhigh / max 是官转独有——官逆 -vip 三款只到 high，且 2.5-vip 的 high 只相当于官转的 medium token 量。

🎯 mask 局部重绘

支持 alpha 通道蒙版，精准修改图片局部区域而保留其余部分——官逆各款只做整图重绘，不保证只改蒙版区。

🖼️ 任意自定义尺寸

size 参数接受任意合法尺寸（含 4K），不限预设档位。-vip 三款只保证 30 档，表外尺寸会被改写，要严格的自定义尺寸走官转。

🔌 与 OpenAI 官方一致

走官方 Images API，字段与行为完全与官方一致。已有基于 OpenAI 官方 SDK 的代码 / 系统可零改动迁移，长期更稳。

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关键差异详解

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1. b64_json 格式差异（迁移坑！）

2026-07 实测官转与官逆各款都返回纯 base64（无 data: 前缀），但 gpt-image-2-all 历史版本曾直接带前缀——跨模型 / 跨版本复用代码时，统一做前缀检测最稳：

# 通用写法：先检测前缀再处理，官转三款与官逆五款均适用
b64 = resp["data"][0]["b64_json"]
if b64.startswith("data:"):          # 兼容曾出现过的带前缀响应
    b64 = b64.split(",", 1)[1]
with open("out.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(b64))   # ✅ 写文件
img_tag = f'<img src="data:image/png;base64,{b64}">'  # ✅ 浏览器渲染

从一个切到另一个时，b64_json 处理代码必须改，否则会拿到损坏的 data URL 或 decode 失败。

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2. 分辨率控制方式

gpt-image-2-all / gpt-image-2.5-all（不接受 size，画幅写在 prompt 里，两个名字行为相同）：

"横版 16:9 电影画幅，黄昏时的海边老灯塔"   → 输出约 1672×941
"竖版 9:16 手机壁纸，赛博朋克城市雨夜"      → 输出约 941×1672
"1024×1024 方形 LOGO，极简猫咪线条"          → 输出约 1254×1254

-vip 三款（gpt-image-2.5-vip / gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2-vip，size 已恢复，2026-07-22 起）：

支持 30 档常见尺寸（10 比例 × 1K/2K/4K），请求体直接传 size: "宽x高"（须为 30 档之一，完整清单见 30 档对照表）。三款 2026-09-09 实测也都接受 quality（auto / low / medium / high，属渠道行为不承诺），xhigh / max 会被拒；2.5 两款的 high 输出 token 只等于 gpt-image-2-vip 的 medium：

client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-vip",   # 别名 = gpt-image-2.5-sunburst-vip；换 gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2-vip 只改这一行
    prompt="...",
    size="3840x2160",   # ✅ 30 档之一，仅 images 端点生效（chat 端点不支持）
    quality="high"      # 可选，到 high 为止；xhigh / max 会被拒；按次 $0.03 不随档位变
)

官转三款（size 参数严格控制 + quality 档位，示例用 gpt-image-2.5-flare，换 sunburst / gpt-image-2 只改模型名）：

client.images.generate(
    model="gpt-image-2.5-flare",
    prompt="...",
    size="2048x1152",   # ✅ 精确按此输出
    quality="max"       # 六档全开；xhigh / max 仅 2.5 两款；2.5 的 high 只等于 gpt-image-2 的 medium
)

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3. 上传 / 输出格式差异

操作	官逆五款（-all / 2.5-all / -vip 三款）	官转三款（2.5-flare / 2.5-sunburst / gpt-image-2）
上传参考图	multipart image 文件字段（edits 端点）	multipart image[] 文件字段
下载生成图	默认 b64_json（纯 base64，2026-07 实测），显式传 response_format: "url" 得 R2 CDN 链接（24 小时有效期）	b64_json（纯 base64，需 decode）
多图融合	edits 端点 image 字段重复传入多张	image[] 数组重复传入，最多 16 张

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4. 价格示例（粗算）

场景	官逆五款（-all / 2.5-all / -vip 三款）	官转 gpt-image-2.5-flare / sunburst	官转 gpt-image-2
1024×1024 草图（low）	$0.03	~$0.006（196 tok）	~$0.006（196 tok）
1024×1024 中等画质（medium）	$0.03	~$0.013（439 tok）	~$0.053（1,756 tok）
1024×1024 高画质（high）	$0.03	~$0.053（1,756 tok）	~$0.211（7,024 tok）
1024×1024 xhigh / max	$0.03（-vip 三款只到 high，-all 不接受 quality）	~$0.094（3,122 tok）/ ~$0.211（7,024 tok）	❌ 不支持
2048×1152 高画质	$0.03	按 token 实计，high 约 gpt-image-2 medium 的量级	~$0.20+（按 token 实计）
3840×2160 4K 高画质	$0.03（-vip 4K Detail 档，不加价；-all / 2.5-all 不支持 4K）	按 token 实计，显著高于 1K	按 token 实计，显著高于 1K
编辑 / 多图融合	$0.03	输入 token 显著上升，单次成本可达 $0.1+	输入 token 显著上升，单次成本可达 $0.1+

以上官转数值按 2026-09-09 实测输出 token × $30 / 百万粗算，未含提示词输入 token（通常不到 $0.001）。

结论：批量、低画质场景用官逆不一定省（草图 1K low 在官转上反而更便宜，2.5 两款连 medium / high 都只要 ~$0.013 / ~$0.053）；中-高画质区段（gpt-image-2 的 medium 以上、2.5 两款的 xhigh 以上）才是官逆 $0.03 的甜点区。需要 quality 档位 / mask 局部重绘 / 锁尺寸、4K / OpenAI 官方完全对齐字段 时选官转（按量计费）。

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客户端调用建议

设置项	官逆五款（-all / 2.5-all / -vip 三款）	官转三款（2.5-flare / 2.5-sunburst / gpt-image-2）
超时（保守值）	-all / 2.5-all：300 秒（典型 ~90s） -vip 三款：300 秒（典型 120–200s）	2.5 两款 low / medium：240 秒；high / xhigh：300 秒；max 与 gpt-image-2 high：600 秒 兜底（4K 高画质实测可达 3-5 分钟），分档表见 官转概览
重试策略	5xx 与超时指数退避 2 次	同左
并发	单次仅返回 1 张，多张请并发	单次 1 张，需要多张请并发
请求 ID	request-id 响应头	x-request-id 响应头

八个模型通用：图生图 / 多图融合时，单张输入图先压到 1.5MB 以内（JPEG 质量 80-90 / 分辨率适当下调）。偶发的 shell_api_error / Unknown error 大多就是图片体积过大触发的，压一下请求成功率和出图速度都会明显改善。输出分辨率与输入图体积无关——画质看输出端配置（官转看 size + quality；-vip 三款看 size 档位 + quality；-all / 2.5-all 看 prompt 画幅描述），不看输入端体积。

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常见问题

输入图要压缩吗？提示词里写 4K / 8K 有用吗？

强烈建议压。八个模型上传给接口的图都先压到 1.5MB 以内（JPEG 质量 80-90 / 分辨率适当下调）：偶发的 shell_api_error / Unknown error 大多就是图片体积过大触发的，压一下请求成功率和出图速度都会明显改善。

别担心压输入会损画质——输出分辨率与输入图体积无关，三类模型的”输出端”控制方式不同：

• gpt-image-2-all / gpt-image-2.5-all：用 prompt 的画幅描述控制（参见 -all 概览页的「经过验证的『提示词 → 实际分辨率』对照表」），prompt 光写 4K / 8K 不算数
• -vip 三款（gpt-image-2.5-vip / gpt-image-2.5-flare-vip / gpt-image-2-vip）：用 size 字段控制（30 档常见尺寸，含 4K），可再叠 quality 到 high；prompt 光写 4K / 8K 同样不算数
• 官转三款（gpt-image-2.5-flare / sunburst / gpt-image-2）：用 size + quality 字段控制（任意合法尺寸）

总结：压输入只会提速，不会损画质——画质看输出端配置，不看输入端体积。

同一个 API Key 八个模型都能用吗？

可以。八款都走默认分组（Default），同一个 API Key 同时调用即可，无需额外配置。注意：调用官转三款需要「按量优先」类型的令牌；-all / -vip 两种令牌类型都能用。

官逆推荐用哪些端点？

统一使用 OpenAI Images API（/v1/images/generations 文生图 + /v1/images/edits 图片编辑），理由有二：

1. 更稳定：上游对 Images API 通道的资源供给更充足，调用成功率更高
2. 兼容官转，便于切换：与官转三款（gpt-image-2.5-flare / sunburst / gpt-image-2）调用方式、参数格式完全兼容——官逆通道遇到风控异常时，只需更换 model 名即可切到官转，业务代码零改动

另有对话式端点（/v1/chat/completions，不主推），仅适合多轮迭代改图、直接传在线图片 URL 的场景；注意出图意图不够明确时可能返回纯文字而不是图片（可在提示词开头加「生成图片：」前缀强化）。详细参数见 -all 对话式调用说明 / -vip 对话式调用说明。

官逆里 -all 和 -vip 怎么挑？

两条线都是逆向通道、同价 $0.03/张、调用方式一致（-vip 三款额外支持 size 锁尺寸与 quality 到 high），差异是速度 vs 画质 + 是否锁尺寸：

• 出图速度：-all / 2.5-all 约 90 秒——快就是优势；-vip 三款约 120–200 秒。当前比刚上线时慢，源自 OpenAI 官方算力波动
• 画质：-vip（Adobe 线）细节表现有时更高，适合不赶时间的精品图；三款里 sunburst-vip 与 gpt-image-2-vip 接近，flare-vip 偏软
• 锁尺寸：-vip 三款支持 30 档 size（含 4K）；-all / 2.5-all 不接受 size，画幅写进 prompt

决策：追求出图速度 → -all / 2.5-all；要锁尺寸 / 4K → -vip 三款；要 30 档以外的自定义尺寸、xhigh / max 或精确 mask → 官转。详见 GPT-Image-2.5-VIP 概览。

-vip 里 2.5 两款和 gpt-image-2-vip 怎么挑？

三款同价、同分组、同调用（2026-09-09 同渠道同令牌 253 次三臂对比，契约逐格一致），差异只有三处：

• 档位：都接受 quality 到 high，但 2.5 两款的 high 输出 token（2048×1152 下 1,413）只等于 gpt-image-2-vip 的 medium，gpt-image-2-vip 的 high 是 5,650。要最高 token 档位选 gpt-image-2-vip + high
• 画质与速度：flare-vip 最快、画面偏软、装饰细节少；sunburst-vip 人眼与 gpt-image-2-vip 接近
• 缺省尺寸：flare-vip 固定 1024×1536，另外两款 2048×2048；要锁尺寸一律显式传 size

别名 gpt-image-2.5-vip 就是 sunburst-vip。逐项对照表见 GPT-Image-2.5-VIP 概览「三款 -vip 对比」。

要锁尺寸 / 4K，现在怎么办？

首选 -vip 三款（默认 gpt-image-2.5-vip，要最高 token 档位选 gpt-image-2-vip + high）：size 参数已于 2026-07-22 恢复，支持 30 档常见尺寸（10 比例 × 1K/2K/4K），统一 $0.03/张、4K 不加价。注意 size 仅在 images 端点生效，且须为 30 档之一。

需要 30 档以外的任意合法尺寸、xhigh / max 画质档（-vip 三款只到 high）、精确的 mask 局部重绘（alpha 通道蒙版）或 OpenAI 官方完全对齐字段（已有官方 SDK 代码零改动迁移）时，走官转（gpt-image-2.5-flare / sunburst / gpt-image-2，按量计费、按 token 实计）。

想从 1.5 迁移，应该选哪个？

• 沿用官方 SDK / 要求与 OpenAI 官方一致，或要 30 档以外的任意自定义尺寸：选官转（文生图 gpt-image-2.5-flare、改图 gpt-image-2.5-sunburst），需要删掉 input_fidelity，其它字段不动（background: transparent 照常可用）
• 想顺便降低成本，追求出图速度：选 gpt-image-2.5-all（官逆，~90s；与 gpt-image-2-all 同价同行为）
• 想顺便降低成本，画质优先或要锁尺寸 / 4K：选 gpt-image-2.5-vip（官逆，~120–200s，30 档 size 含 4K，quality 到 high；要最高 token 档位选 gpt-image-2-vip + high）

可以同时部署多个做兜底吗？

可以。常见做法：主用 2.5-all 或 2.5-vip（成本可预测，按速度 / 画质偏好选），兜底用官转 gpt-image-2.5-flare / sunburst（需要 quality 档位 / mask / 30 档以外自定义尺寸时切过去）。官转和官逆两类模型响应字段不同，业务层做一次格式归一即可。

图片下载链接（R2 CDN）很慢怎么办？

详见 下载 CDN 图片/视频很慢怎么办？

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