图片编辑 API 参考

gpt-image-2-vip 图片编辑 API 参考与在线调试 — 上传参考图 + 指令进行单图改图或多图融合，可用 size 锁定输出尺寸

POST /v1/images/edits

图片编辑：根据指令编辑或融合参考图，可锁定输出尺寸

cURL

curl --request POST \
  --url https://api.apiyi.com/v1/images/edits \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: multipart/form-data' \
  --form model=gpt-image-2-vip \
  --form 'prompt=把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风' \
  --form 'image=<string>' \
  --form image.items='@example-file'

import requests

url = "https://api.apiyi.com/v1/images/edits"

files = { "image.items": ("example-file", open("example-file", "rb")) }
payload = {
    "model": "gpt-image-2-vip",
    "prompt": "把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风",
    "image": "<string>"
}
headers = {"Authorization": "Bearer <token>"}

response = requests.post(url, data=payload, files=files, headers=headers)

print(response.text)

const form = new FormData();
form.append('model', 'gpt-image-2-vip');
form.append('prompt', '把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风');
form.append('image', '<string>');
form.append('image.items', '{
  "fileName": "example-file"
}');

const options = {method: 'POST', headers: {Authorization: 'Bearer <token>'}};

options.body = form;

fetch('https://api.apiyi.com/v1/images/edits', options)
  .then(res => res.json())
  .then(res => console.log(res))
  .catch(err => console.error(err));

<?php

$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, [
  CURLOPT_URL => "https://api.apiyi.com/v1/images/edits",
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => "",
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 30,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => "POST",
  CURLOPT_POSTFIELDS => "-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"model\"\r\n\r\ngpt-image-2-vip\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"prompt\"\r\n\r\n把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image\"\r\n\r\n<string>\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image.items\"; filename=\"example-file\"\r\nContent-Type: application/octet-stream\r\n\r\n{\r\n  \"fileName\": \"example-file\"\r\n}\r\n-----011000010111000001101001--",
  CURLOPT_HTTPHEADER => [
    "Authorization: Bearer <token>",
    "Content-Type: multipart/form-data"
  ],
]);

$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);

curl_close($curl);

if ($err) {
  echo "cURL Error #:" . $err;
} else {
  echo $response;
}

package main

import (
	"fmt"
	"strings"
	"net/http"
	"io"
)

func main() {

	url := "https://api.apiyi.com/v1/images/edits"

	payload := strings.NewReader("-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"model\"\r\n\r\ngpt-image-2-vip\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"prompt\"\r\n\r\n把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image\"\r\n\r\n<string>\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image.items\"; filename=\"example-file\"\r\nContent-Type: application/octet-stream\r\n\r\n{\r\n  \"fileName\": \"example-file\"\r\n}\r\n-----011000010111000001101001--")

	req, _ := http.NewRequest("POST", url, payload)

	req.Header.Add("Authorization", "Bearer <token>")

	res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

	defer res.Body.Close()
	body, _ := io.ReadAll(res.Body)

	fmt.Println(string(body))

}

HttpResponse<String> response = Unirest.post("https://api.apiyi.com/v1/images/edits")
  .header("Authorization", "Bearer <token>")
  .body("-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"model\"\r\n\r\ngpt-image-2-vip\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"prompt\"\r\n\r\n把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image\"\r\n\r\n<string>\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image.items\"; filename=\"example-file\"\r\nContent-Type: application/octet-stream\r\n\r\n{\r\n  \"fileName\": \"example-file\"\r\n}\r\n-----011000010111000001101001--")
  .asString();

require 'uri'
require 'net/http'

url = URI("https://api.apiyi.com/v1/images/edits")

http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true

request = Net::HTTP::Post.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer <token>'
request.body = "-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"model\"\r\n\r\ngpt-image-2-vip\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"prompt\"\r\n\r\n把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image\"\r\n\r\n<string>\r\n-----011000010111000001101001\r\nContent-Disposition: form-data; name=\"image.items\"; filename=\"example-file\"\r\nContent-Type: application/octet-stream\r\n\r\n{\r\n  \"fileName\": \"example-file\"\r\n}\r\n-----011000010111000001101001--"

response = http.request(request)
puts response.read_body

200

{
  "data": [
    {
      "b64_json": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..."
    }
  ],
  "created": 1778037127,
  "usage": {
    "input_tokens": 98,
    "output_tokens": 1185,
    "total_tokens": 1283
  }
}

右侧的交互式 Playground 支持直接上传本地图片。请在 Authorization 中填入你的 API Key（格式：Bearer sk-xxx），选择图片与填入 prompt、model、size 后一键发送即可。

场景说明：本页用于「基于一张或多张参考图改图 / 融合生成」。请求为 multipart/form-data 格式。如需纯文本生成图片，请使用 文生图接口。

与 gpt-image-2-all 的区别：调用结构完全一致，只多一个 size 字段；不需要锁尺寸、追求出图速度时改用 gpt-image-2-all。

🖥️ 浏览器 Playground 限制

本端点默认返回 base64 字符串（b64_json），体积可达数 MB，浏览器 Playground 可能弹出 请求时发生错误: unable to complete request ——实际请求已经成功，只是浏览器无法显示这么长的 base64。

推荐做法：想要 base64 或要传超大参考图时，复制下方”代码示例”到本地运行，代码会自动处理上传与解码。

📎 多图融合顺序有意义

image 字段可重复传入多张参考图，顺序将作为 prompt 中「图1/图2/图3」的引用依据。建议在 prompt 中显式指代，例如：

把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风

推荐单张 ≤ 10MB，格式 png / jpg / webp，过大的图可能触发网关限制。

🎯 保形改图小技巧：传 size=auto（或不传 size）时，输出会跟随 prompt 里点名要修改的那张图的尺寸比例——多图场景下不一定是第一张。

例如 prompt 写”修改图2，把图2 的衣服和帽子改成图1 里的样子”，那图2 是 1:1，则输出也是 1:1（即便图1 是横版 16:9）。

对换装、加帽子、修图等保形场景特别好用。如果 prompt 没明确指代要改哪张，模型会自行判断；需要切换到 30 档锁定尺寸时再显式传 size。

⚠️ 关键参数说明

• size：改图建议传 auto（或不传）——模型会根据 prompt 里点名要修改的那张图的尺寸比例输出，多图场景下不一定是第一张。例如 prompt 写”修改图2，把图2 的衣服换成图1 的样子”，输出比例就跟图2 一致；prompt 没明确指代时由模型自行判断。需要强制改变尺寸时，从 30 档常见尺寸里选；写法用半角小写 x，如 2048x1360、3840x2160。完整表见 概览页。
• quality：❌ 不接受，不要传。
• n：❌ 不接受，单次仅返回 1 张图。
• response_format：不传默认返回 base64（纯 base64 无前缀，2026-07 实测）；传 "url" 可返回图片 URL。强依赖 URL 输出的业务建议把令牌分组切到 image2_OSS，稳定输出 URL、不降级为 base64。

​

代码示例

​

Python

单图编辑：

import requests

API_KEY = "sk-your-api-key"

with open("photo.png", "rb") as f:
    response = requests.post(
        "https://api.apiyi.com/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
        data={
            "model": "gpt-image-2-vip",
            "prompt": "把背景换成海边黄昏",
            "size": "2048x1360"          # 3:2 2K Recommended
        },
        files=[
            ("image", ("photo.png", f, "image/png"))
        ],
        timeout=300  # 保守值，吸收长尾 + 图片上传/下载耗时
    ).json()

print(response["data"][0]["url"])

多图融合：

import requests

with open("ref1.png", "rb") as f1, \
     open("ref2.png", "rb") as f2, \
     open("ref3.png", "rb") as f3:
    response = requests.post(
        "https://api.apiyi.com/v1/images/edits",
        headers={"Authorization": "Bearer sk-your-api-key"},
        data={
            "model": "gpt-image-2-vip",
            "prompt": "把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风",
            "size": "2048x2048"          # 1:1 2K Recommended
        },
        files=[
            ("image", ("ref1.png", f1, "image/png")),
            ("image", ("ref2.png", f2, "image/png")),
            ("image", ("ref3.png", f3, "image/png"))
        ],
        timeout=300  # 保守值，吸收长尾 + 图片上传/下载耗时
    ).json()

# 实测（2026-07）b64_json 为纯 base64（无 data: 前缀）；历史版本曾含前缀，做个检测最稳
import base64
b64 = response["data"][0]["b64_json"]
if b64.startswith("data:"):
    b64 = b64.split(",", 1)[1]
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(b64))

​

cURL

单图编辑：

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F "model=gpt-image-2-vip" \
  -F "prompt=把背景换成海边黄昏" \
  -F "size=2048x1360" \
  -F "image=@./photo.png"

多图融合：

curl -X POST "https://api.apiyi.com/v1/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -F "model=gpt-image-2-vip" \
  -F "prompt=把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风" \
  -F "size=2048x2048" \
  -F "image=@./ref1.png" \
  -F "image=@./ref2.png" \
  -F "image=@./ref3.png"

​

Node.js（原生 fetch + FormData）

import fs from 'node:fs';

const form = new FormData();
form.append('model', 'gpt-image-2-vip');
form.append('prompt', '把背景换成太空');
form.append('size', '2048x1360');
form.append(
  'image',
  new Blob([fs.readFileSync('./photo.png')]),
  'photo.png'
);

const resp = await fetch('https://api.apiyi.com/v1/images/edits', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Authorization': 'Bearer sk-your-api-key' },
    body: form
});
const data = await resp.json();
console.log(data.data[0].url);

​

浏览器 JavaScript（File 对象）

// <input type="file" id="fileInput" multiple>
const files = document.getElementById('fileInput').files;
const form = new FormData();
form.append('model', 'gpt-image-2-vip');
form.append('prompt', '把这几张图融合成一张海报');
form.append('size', '2048x2048');
for (const f of files) form.append('image', f);

const resp = await fetch('https://api.apiyi.com/v1/images/edits', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Authorization': 'Bearer sk-your-api-key' },
    body: form
});
const { data } = await resp.json();
document.getElementById('result').src = data[0].url;

​

参数说明速查

字段	类型	必填	说明
model	text	是	固定填 gpt-image-2-vip
prompt	text	是	改图/融合的自然语言描述
image	file	是	参考图，可重复多次（数组字段）
size	text	否	输出尺寸：auto（默认，跟随 prompt 里点名要修改的那张图的比例，多图下不一定是第一张）或 30 档之一；写法 宽x高（半角小写 x）

多轮迭代：把上一次的输出图片作为下一次的 image 输入，配合新的编辑指令，可逐步精调画面效果。每一轮都可以独立指定 size。

​

响应格式

与文生图接口一致：默认返回 base64（data[0].b64_json，纯 base64 无前缀，2026-07 实测）。如需 图片 URL：显式传 response_format: "url" 即可；强依赖 URL 输出的业务建议把令牌分组切到 image2_OSS，稳定输出 URL、不降级为 base64。data[0] 中只会出现 url 或 b64_json 之一，不会两者都返回。

b64_json 模式（默认）：

{
  "data": [
    {
      "b64_json": "data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..."
    }
  ],
  "created": 1778037127,
  "usage": {
    "input_tokens": 98,
    "output_tokens": 1185,
    "total_tokens": 1283
  }
}

url 模式（显式传 response_format: "url"；强依赖 URL 建议用 image2_OSS 分组）：

{
  "data": [
    {
      "url": "https://r2cdn.copilotbase.com/r2cdn2/0e82148a-bec0-4b42-bbca-117c6b42581b.png"
    }
  ],
  "created": 1778037331,
  "usage": {
    "input_tokens": 30,
    "output_tokens": 2074,
    "total_tokens": 2104
  }
}

2026-07 实测 b64_json 字段为纯 base64（不含 data: 前缀），需解码或自行拼接前缀后使用；历史版本曾直接带前缀。请先做 startsWith('data:') 检测再处理，兼容两种形态。

​

相关资源

模型概览（含完整 size 表）

30 档 size 完整对照表、定价、技术规格

文生图 API

/v1/images/generations 兼容端点

姐妹模型 gpt-image-2-all

不需要锁尺寸时调用方式一致，出图更快

授权

Authorization · string · header · 必填

在 API易控制台获取的 API Key

请求体

multipart/form-data

model · enum<string> · 默认值: gpt-image-2-vip · 必填

模型名称，固定为 gpt-image-2-vip

可用选项: gpt-image-2-vip

prompt · string · 必填

编辑/融合指令。多图场景可用「图1/图2/图3」指代 image 字段的上传顺序

示例:

"把图1的人物放进图2的场景，参考图3的画风"

image · file[] · 必填

参考图。单图直接传一次，多图重复传同名 image 字段（例如 -F image=@a.png -F image=@b.png），按上传顺序对应 prompt 中的「图1/图2/...」。推荐单张 ≤ 10MB，格式 png/jpg/webp。

size · enum<string>

输出尺寸。改图场景推荐传 auto（或不传）——模型会根据 prompt 里点名要修改的那张图的尺寸比例输出（多图场景下不一定是第一张）。例如 prompt 写"修改图2，把图2 的衣服换成图1 的样子"，则输出比例跟图2 一致。如果 prompt 没明确指代，模型会自行判断。如需强制改变尺寸，从 30 档常见尺寸里选；写法：宽x高（半角小写 x），如 2048x1360、3840x2160。所有档位统一价 $0.03/张。

可用选项: auto, 1280x1280, 848x1280, 1280x848, 960x1280, 1280x960, 1024x1280, 1280x1024, 720x1280, 1280x720, 1280x544, 2048x2048, 1360x2048, 2048x1360, 1536x2048, 2048x1536, 1632x2048, 2048x1632, 1152x2048, 2048x1152, 2048x864, 2880x2880, 2336x3520, 3520x2336, 2480x3312, 3312x2480, 2560x3216, 3216x2560, 2160x3840, 3840x2160, 3840x1632

示例:

"2048x1360"

响应

200

application/json

成功生成图片。响应默认返回 base64（data[0].b64_json），不会同时返回 url。

图片编辑响应。默认返回 base64（data[0].b64_json）；如需 url，请改用 image2_OSS 分组并传 response_format=url。data[0] 中只会出现 url 或 b64_json 之一，不会两者都返回。

data · object[]

生成结果数组（本模型单次返回 1 张）

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created · integer

创建时间戳（Unix 秒）

usage · object

Token 用量统计

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