Gemini 3.5 Flash 正式上线：Flash 击败 Pro

谷歌 Google I/O 2026 发布 Gemini 3.5 Flash 多项指标超越 Gemini 3.1 Pro：Terminal-Bench 2.1 76.2%、MCP Atlas 83.6%、GDPval-AA 1656 Elo，速度比前代前沿模型快约 4 倍，价格仅约一半。API易第一时间接入，叠加充值活动最高 8 折。

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核心要点

• Flash 反超 Pro：Terminal-Bench 2.1 76.2%、MCP Atlas 83.6%、GDPval-AA 1656 Elo，全面超越 Gemini 3.1 Pro
• 4 倍速度：约 289 tokens/秒，相对其他前沿模型快约 4 倍
• 大约一半成本：价格约为 Gemini 3.1 Pro 的一半，性价比再上一个台阶
• 百万级上下文：100 万 Token 输入、64K Token 输出，多模态原生支持
• Agent 时代默认模型：谷歌已将其设为 Gemini App 与 AI Mode 默认模型
• 即刻可用：API易 2026 年 5 月 20 日同步上线，价格与谷歌官网一致，充值加赠最高可达 8 折

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背景介绍

2026 年 5 月 19 日 (UTC+8)，谷歌在 Google I/O 2026 上正式发布 Gemini 3.5 家族，并率先上线 Flash 版本。这是继 Gemini 3.1 Pro（2026 年 2 月发布）之后又一次重大跨越——令人意外的是，谷歌选择从 Flash 起步，而不是按惯例从 Pro 切入。

谷歌官方公开数据显示，Gemini 3.5 Flash 在多个核心基准上全面超越自家旗舰 Gemini 3.1 Pro：Terminal-Bench 2.1（76.2% vs 70.3%）、MCP Atlas（83.6% vs 78.2%）、Finance Agent v2（57.9% vs 43.0%）、GDPval-AA（1656 vs 1314 Elo）。同时，速度比同级前沿模型快约 4 倍，价格约为 3.1 Pro 的一半。

谷歌已将 Gemini 3.5 Flash 设为 Gemini App、AI Mode 搜索、Google Antigravity 等多款产品的默认模型，并预告 Gemini 3.5 Pro 将于下月发布。API易团队第一时间完成接入，于 2026 年 5 月 20 日正式向所有用户开放调用服务。

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详细解析

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核心特性

🏆 反超 Pro 的智能

Terminal-Bench 2.1 76.2%、MCP Atlas 83.6%、GDPval-AA 1656 Elo，多项指标领先 Gemini 3.1 Pro，特别在工具调用与 Agent 任务中表现突出。

⚡ 4 倍速度

输出速度约 289 tokens/秒，相比其他前沿模型快约 4 倍，是高并发与交互式应用的理想选择。

🧠 原生多模态

100 万 Token 输入上下文 + 64K Token 输出，支持文本、图像、音频、视频输入，CharXiv Reasoning 84.2% 业内领先。

💰 一半的价格

价格约为 Gemini 3.1 Pro 的一半，叠加 API易充值活动，长期使用成本进一步降低。

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性能亮点

Gemini 3.5 Flash 在 Agent、编程与多模态推理三大方向同时刷新成绩：

评测项目	Gemini 3.5 Flash	Gemini 3.1 Pro	说明
Terminal-Bench 2.1	76.2%	70.3%	终端 Agent 编程能力
MCP Atlas	83.6%	78.2%	工具/MCP 调用能力（领先 Claude Opus 4.7、GPT-5.5）
Finance Agent v2	57.9%	43.0%	金融 Agent 工作流
GDPval-AA	1656 Elo	1314	通用任务综合 Elo
CharXiv Reasoning	84.2%	-	多模态图表理解领先

数据来源：谷歌官方博客 blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/ 及 Google DeepMind 模型卡（2026 年 5 月 19 日发布）。

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技术规格

规格项	Gemini 3.5 Flash
API 模型名	gemini-3.5-flash（无 preview 后缀）
上下文窗口	1,000,000 tokens
最大输出	64,000 tokens
输入模态	文本、图像、音频、视频
输出模态	文本
推理能力	思维链 + 加密推理上下文（跨调用保留）
工具能力	结构化输出、多模态函数响应、组合工具调用
排除能力	不支持 Computer Use（其他 Gemini 3 系列能力均保留）
可用渠道	Gemini API、AI Studio、Vertex AI、Antigravity、API易

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实际应用

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推荐场景

🤖 智能体与 MCP

• 工具调用 / MCP 集成
• 多步骤自主任务
• 浏览器/终端类 Agent
• 函数编排与组合调用

💻 AI 编程助手

• IDE / Cursor 等编程辅助
• 终端 Agent 编程
• 代码生成与修复
• 大型代码库审查

📊 高并发交互应用

• 实时对话与客服
• 高 QPS 在线推理
• 流式输出场景
• 批量处理任务

🎨 多模态分析

• 图表/PDF/截图理解
• 视频内容分析
• 音频转写与摘要
• 跨模态内容生成

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代码示例

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OpenAI 兼容模式

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-apiyi-api-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "帮我把以下需求拆解为可执行的 Agent 任务列表..."}
    ],
)
print(response.choices[0].message.content)

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多模态调用

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "请分析这张图表中的核心趋势"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/chart.png"}
                }
            ]
        }
    ],
)

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工具/函数调用（适合 Agent 场景）

tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_kb",
            "description": "在内部知识库中检索",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {"query": {"type": "string"}},
                "required": ["query"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "请帮我查询近 30 天的销量分析"}],
    tools=tools,
)

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最佳实践

使用建议：

• Agent / 工具调用类任务优先使用 Gemini 3.5 Flash，性价比远超同类
• 长上下文任务（>200K tokens）可充分利用 1M 输入窗口
• 推理上下文会被加密保留，跨调用调用时无需重复传入
• 不支持 Computer Use，需要桌面操作能力请使用其他 Gemini 3 系列模型

注意：

• 非 global 区域定价略高（约 +10%）
• 思维链消耗的 tokens 会计入输出，请合理控制
• 速率限制依账户等级而定，生产环境建议使用 API易

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价格与可用性

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定价信息

计费项	价格	说明
输入 Token	$1.50 / 百万 tokens	标准 global 区域
输出 Token	$9.00 / 百万 tokens	包含思维链 tokens
缓存输入	$0.15 / 百万 tokens	提示缓存命中价
非 global 区域	$1.65 / $9.90	输入 / 输出

价格优势：API易定价与谷歌官网一致，叠加 充值加赠活动 最高可达 8 折优惠——相当于输入低至约 $1.20、输出低至约 $7.20 / 百万 tokens。

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性价比对比

相比 Gemini 3.1 Pro（输入 $2.00 / 输出 $12.00）：

• 价格约为一半：输入 -25%、输出 -25%（global 区域）
• 性能更强：Terminal-Bench / MCP Atlas / GDPval-AA 全面反超
• 速度快 4 倍：高并发场景成本-时延双重优化

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叠加网站充值活动

详见：充值加赠活动

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可用渠道

• ✅ Gemini API / AI Studio（官方）
• ✅ Vertex AI（企业版）
• ✅ Google Antigravity / Gemini App / AI Mode 搜索（默认模型）
• ✅ API易（稳定直连，充值享最高 8 折）⭐ 推荐

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总结与建议

Gemini 3.5 Flash 的特殊之处，不只是”又一次升级”，而是 Flash 第一次全方位反超同代 Pro，并把价格压到约一半、速度提升约 4 倍。这意味着：在 Agent、工具调用、高并发交互场景中，3.5 Flash 是当前几乎没有悬念的最佳选择之一。

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💡 谁应该立即换用？

• Agent / MCP 应用开发者：MCP Atlas 83.6% 业内领先，工具调用更稳更准
• 编程类产品：Terminal-Bench 2.1 反超 3.1 Pro，且推理成本降一半
• 高并发线上业务：4 倍速度对吞吐与延迟优化非常显著
• 长上下文场景：保留 1M 输入窗口，处理整个代码库 / 长文档无压力

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🎯 选型建议

• 大多数通用场景：直接使用 gemini-3.5-flash
• 需要桌面 Computer Use：暂时仍需 Gemini 3 Pro / 3.1 Pro
• 极致低成本对话：可对比 Gemini 2.5 Flash-Lite，但建议在 Agent 任务中以 3.5 Flash 为主

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立即开始

1. 注册 API易账号：api.apiyi.com
2. 充值获取令牌：享受充值加赠活动，最高 8 折
3. 查看 API 文档：Gemini API 使用指南
4. 开始调用：将 model 参数改为 gemini-3.5-flash 即可

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信息来源：

• 谷歌官方博客（Gemini 3.5 发布）：blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5/
• Google DeepMind 模型卡：deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-5-flash/
• Gemini API 定价：ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
• 数据获取日期：2026 年 5 月 20 日