GLM-5.1 上线：智谱开源最强编程 Agent 模型

智谱 Z.AI 最新旗舰开源模型 GLM-5.1 上线 API易，SWE-Bench Pro 58.4 击败 GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro，744B MoE 架构，200K 上下文，支持长达 8 小时长程编程任务，MIT 开源协议。

​

核心要点

• SWE-Bench Pro 全球第一：58.4 分超越 GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro，开源模型登顶
• 超大 MoE 架构：744B 总参数 / 256 专家 / 每 token 激活 8 个，有效计算量约 40B
• 长程任务能力：可自主执行单个编程任务长达 8 小时，覆盖规划、执行、测试、优化全流程
• 200K 上下文：200,000 token 上下文窗口，支持 128,000 token 输出
• 开源 + 高性价比：MIT 协议开源，API 输入 $1.00/百万 tokens、输出 $3.20/百万 tokens

​

背景介绍

2026 年 4 月 7 日，智谱 Z.AI 正式发布旗舰开源模型 GLM-5.1，这是 GLM-5 系列的重要升级版本。在权威的 SWE-Bench Pro 编程评测中，GLM-5.1 以 58.4 分的成绩超越了 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 和 Gemini 3.1 Pro，成为该评测的新晋全球第一，也是首个在该榜单击败所有闭源旗舰模型的开源模型。

GLM-5.1 专为「智能体工程」和「长程软件开发」场景设计，可以自主完成单个编程任务长达 8 小时，期间持续进行规划、执行、测试和优化。模型完全使用 100,000 颗华为昇腾 910B 芯片训练，展现了国产算力在前沿大模型训练上的实力。

API易现已上线 glm-5.1，支持 OpenAI 兼容模式直接调用。

​

详细解析

​

核心特性

SWE-Bench Pro 第一

58.4 分超越所有闭源旗舰，开源模型登顶 SWE-Bench Pro 编程评测

744B MoE 架构

744B 总参数 / 256 专家 / 激活 8 个，有效计算约 40B，性能与效率兼得

8 小时长程任务

可自主完成单个编程任务最长 8 小时，规划-执行-测试-优化全流程闭环

MIT 开源协议

权重已上传 HuggingFace 和 ModelScope，支持 vLLM、SGLang 推理框架

​

性能亮点

评测项目	GLM-5.1	对比
SWE-Bench Pro	58.4	全球第一，超越 GPT-5.4 / Claude Opus 4.6 / Gemini 3.1 Pro
Terminal-Bench 2.0	63.5	终端操作能力顶尖
NL2Repo	42.7	仓库级代码生成
CyberGym	68.7	安全编程评测
BrowseComp	68.0	浏览器 Agent 任务
vs GLM-5	+28%	相比前代编程能力大幅跃升

数据来源：智谱 Z.AI 官方文档（docs.z.ai）、Dataconomy、Z.AI 开发者文档。GLM-5.1 于 2026 年 4 月 7 日正式发布，独立基准测试结果同日更新。

与竞品对比：

• vs Claude Opus 4.6：编程评测 GLM-5.1 (58.4) 超越 Opus 4.6 (47.9)，达到 94.6%-122% 性能水平
• vs GPT-5.4 / Gemini 3.1 Pro：在 SWE-Bench Pro 上均超越
• 价格优势：API 价格远低于闭源旗舰，性价比突出

​

技术规格

参数	GLM-5.1
架构	MoE（混合专家）
总参数	744B
专家数量	256 个（每 token 激活 8 个）
有效参数	~40B
上下文窗口	200,000 tokens
最大输出	128,000 tokens
训练硬件	100,000 颗华为昇腾 910B
开源协议	MIT License
模型名称	glm-5.1

​

实际应用

​

推荐场景

长程编程任务

8 小时连续编程任务，适合复杂项目重构、大型功能开发、自动化代码迁移

编程 Agent

SWE-Bench Pro 第一，是 Claude Code、Cursor 等编程助手的优质开源替代

代码安全审计

CyberGym 68.7 的安全编程能力，适合代码审计、漏洞分析、安全修复

本地部署

MIT 协议开源，企业可下载权重本地部署，数据完全自主可控

​

代码示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个资深软件工程师，擅长长程编程任务。"},
        {"role": "user", "content": "请帮我重构这个 Python 项目，实现从单体架构到微服务架构的迁移。"}
    ],
    max_tokens=16384
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "your-api-key",
  baseURL: "https://api.apiyi.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.1",
  messages: [
    { role: "user", content: "Audit this codebase for security vulnerabilities and propose fixes." }
  ],
  max_tokens: 16384,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

​

最佳实践

GLM-5.1 专为长程任务设计，长任务建议设置较长的 timeout（如 600 秒以上），充分利用其 8 小时连续推理能力。

• 长程编程：将完整项目代码作为上下文，让 GLM-5.1 自主规划重构方案并执行
• Agent 工作流：充分利用 BrowseComp 68.0 的浏览器操作能力，构建自主 Web Agent
• 本地化部署：开源 MIT 协议允许企业下载权重本地部署，结合 vLLM 或 SGLang 实现高效推理

​

价格与可用性

​

定价信息

计费项	价格
输入	$1.00 / 百万 tokens
输出	$3.20 / 百万 tokens

​

叠加网站充值活动

当前充值加赠活动持续进行中，充值越多加赠越多，详情请查看 充值优惠政策。

​

总结与建议

GLM-5.1 是当前最强的开源编程 Agent 模型，在 SWE-Bench Pro 上击败所有闭源旗舰，744B MoE 架构带来出色性能与效率平衡。最长 8 小时的长程任务执行能力 + 200K 上下文 + MIT 开源协议，使其成为编程 Agent、长程代码任务和企业本地化部署的理想选择。

推荐人群：

• 需要顶级编程 Agent 能力的开发者和团队
• 寻求 Claude Opus / GPT-5.4 高性价比开源替代的用户
• 构建长程编程任务、自主 Agent 工作流的技术团队
• 需要本地化部署、数据自主可控的企业用户

信息来源：智谱 Z.AI 官方开发者文档（docs.z.ai）、Dataconomy、TechBriefly、OpenRouter。数据获取日期：2026 年 4 月 9 日。GLM-5.1 完全使用国产华为昇腾 910B 芯片训练。