MiMo-V2 系列上线：小米万亿参数智能体模型，性能逼近 Opus 4.6

小米发布 MiMo-V2-Pro（万亿参数推理模型）和 MiMo-V2-Omni（全模态理解模型），Pro 版性能逼近 Claude Opus 4.6 但价格仅为 1/6。API易已全面上架。

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核心要点

• 万亿参数：MiMo-V2-Pro 总参数超 1 万亿，活跃参数 42B，MoE 架构
• 性能逼近顶级：AA 智能指数 49（全球第 8），ClawEval 61.5 逼近 Opus 4.6（66.3），编码能力超越 Sonnet 4.6
• 价格仅 1/6：Pro 版输入 $1 / 输出 $3 每百万 tokens，约为 GPT-5.2、Opus 4.6 的 1/6
• 全模态理解：MiMo-V2-Omni 支持文本、图片、视频、音频输入，10+ 小时连续音频理解
• 100 万上下文：Pro 版支持 100 万 token 上下文窗口

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背景介绍

2026 年 3 月 18-19 日，小米正式发布 MiMo-V2 系列基础模型。此前 MiMo-V2-Pro 曾以代号 “Hunter Alpha” 在 OpenRouter 上匿名测试，凭借出色表现引发广泛关注和猜测，最终小米确认了其身份。

MiMo-V2-Pro 定位为智能体基础模型，专为编排复杂工作流、工具调用和代码执行优化；MiMo-V2-Omni 则是统一多模态理解模型，原生处理文本/图片/视频/音频，号称首个支持 10+ 小时连续音频理解的全模态模型。

API易已在第一时间上架两款模型。

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详细解析

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核心特性

万亿参数 MoE

Pro 版总参数超 1T，活跃参数 42B，7:1 混合注意力比率

极致性价比

Pro 版 $1/$3 每百万 tokens，约为同级竞品的 1/6

全模态理解

Omni 版支持文本、图片、视频、音频四模态输入

100 万上下文

Pro 版 100 万 token 上下文，最大输出 131,072 tokens

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MiMo-V2-Pro 性能数据

评测项目	MiMo-V2-Pro	Claude Opus 4.6	GPT-5.2	说明
AA 智能指数	49	—	—	全球第 8，中国 LLM 第 2
ClawEval	61.5	66.3	50.0	智能体评测
编码能力	超越 Sonnet 4.6	—	—	代码生成与理解

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MiMo-V2-Omni 性能数据

评测项目	MiMo-V2-Omni	对比	说明
AA 智能指数	43	平均 14	远超同类
BigBench Audio	94.0	—	音频理解
MMAU-Pro	69.4	—	多模态音频理解
图像理解	超越 Opus 4.6	MMMU-Pro、CharXiv	视觉推理
音频理解	超越 Gemini 3 Pro	—	环境音分类、多说话人

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技术规格

规格	MiMo-V2-Pro	MiMo-V2-Omni
上下文窗口	1,000,000 tokens	256,000 tokens
最大输出	131,072 tokens	—
输入模态	文本 + 图片	文本 + 图片 + 视频 + 音频
输出模态	文本	文本
架构	MoE（1T+ 总参，42B 活跃）	统一多模态
特色	推理链、智能体工作流	10+ 小时连续音频理解

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实际应用

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代码示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

# MiMo-V2-Pro - 适合复杂推理和编码任务
response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2-pro",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "设计一个高并发消息队列系统的架构方案，要求支持百万级 TPS..."}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

# MiMo-V2-Omni - 多模态理解
response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2-omni",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "描述这张图片中的内容"},
                {"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.png"}}
            ]
        }
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

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推荐使用场景

MiMo-V2-Pro

复杂编码、智能体工作流、深度推理、长文档分析（100 万上下文）

MiMo-V2-Omni

视频内容理解、音频转写分析、多模态文档解析、图表分析

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价格与可用性

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定价信息

模型	输入价格	输出价格	说明
mimo-v2-pro（256K 内）	$1.00 / 百万 tokens	$3.00 / 百万 tokens	推理模型，含思维链
mimo-v2-pro（256K-1M）	$2.00 / 百万 tokens	$6.00 / 百万 tokens	超长上下文场景
mimo-v2-omni	$0.40 / 百万 tokens	$2.00 / 百万 tokens	全模态理解

MiMo-V2-Pro 的定价约为 Claude Opus 4.6 和 GPT-5.2 的 1/6，性价比极高。

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叠加网站充值活动

充值加赠活动同样适用，详见 充值优惠说明。

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总结与建议

MiMo-V2 系列是小米 AI 领域的重磅之作。Pro 版以万亿参数和 100 万上下文在智能体评测中逼近 Opus 4.6，但价格仅为其 1/6，性价比极其突出。Omni 版的全模态理解（尤其是 10+ 小时音频）在同类产品中独树一帜。

推荐策略：需要高性价比推理和编码时选 Pro，需要多模态理解（尤其音视频）时选 Omni。

MiMo-V2 系列刚发布不久，建议在生产环境中做好容错处理，关注后续更新。

信息来源：小米官方 mimo.xiaomi.com、Artificial Analysis 评测数据、OpenRouter 定价信息。数据获取时间：2026 年 3 月。