Qwen3.6-Plus 上线：阿里千问最强编程 Agent 模型

阿里通义千问3.6系列首款模型 Qwen3.6-Plus 上线 API易，MoE 架构 72B 参数仅 18B 有效计算，100万 Token 上下文，Terminal-Bench 61.6 超越 Claude Opus 4.5，编程 Agent 能力国产第一。

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核心要点

• 国产编程最强：Terminal-Bench 2.0 达 61.6 超越 Claude Opus 4.5（59.3），SWE-bench Verified 78.8，编程 Agent 能力全球顶尖
• MoE 高效架构：72B 总参数 / 8 专家 / 激活 2 个，有效计算量仅约 18B 密集模型水平，推理速度约为 Claude Opus 4.6 的 3 倍
• 百万级上下文：100 万 Token 上下文窗口，可一次性处理约 75 万字文本或完整大型代码仓库
• 始终开启思维链：always-on chain-of-thought 推理 + 原生函数调用，天生适合 Agent 工作流
• 多模态感知：原生多模态训练，支持基于截图、设计稿生成前端代码

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背景介绍

2026 年 4 月 2 日，阿里通义千问团队正式发布 Qwen3.6 系列的首款模型 Qwen3.6-Plus，被誉为「中国编程能力最强的模型」。这是千问系列在 MoE（混合专家）架构上的重大升级，在保持极高推理效率的同时，编程和 Agent 能力直接对标 Claude Opus 4.5。

Qwen3.6-Plus 的发布标志着国产大模型在编程 Agent 领域迈入世界第一梯队。在 Terminal-Bench 2.0 等真实编程任务评测中，Qwen3.6-Plus 超越了 Claude Opus 4.5，并在 OpenRouter 上架后短时间内刷新了日调用量纪录。

API易现已上线 qwen3.6-plus，支持 OpenAI 兼容模式直接调用。

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详细解析

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核心特性

顶级编程 Agent

Terminal-Bench 61.6 超越 Claude Opus 4.5，SWE-bench 78.8，可自主拆解任务、规划路径、测试修改直至完成

MoE 高效架构

72B 总参数 / 8 专家模块 / 每次激活 2 个，有效计算约 18B，推理速度快且成本低

百万 Token 上下文

100 万 Token 窗口，可一次摄入完整大型代码仓库或约 75 万字文本，长文档处理无压力

原生多模态

基于原生多模态数据训练，可基于界面截图、设计稿完成前端页面生成、代码补全等任务

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性能亮点

评测领域	评测项目	Qwen3.6-Plus	对比
编程	Terminal-Bench 2.0	61.6	Claude Opus 4.5: 59.3
编程	SWE-bench Verified	78.8	Claude Opus 4.5: 80.9
文档	OmniDocBench v1.5	91.2	全球第一
真实问答	RealWorldQA	85.4	领先主流模型
Web Agent	QwenWebBench Elo	1502	仅次于 Gemini 3 Pro

数据来源：阿里通义千问官方博客（qwen.ai/blog）、OpenRouter 评测数据。Qwen3.6-Plus 于 2026 年 4 月 2 日正式发布。

与竞品对比：

• vs Claude Opus 4.5：Terminal-Bench 超越（61.6 vs 59.3），SWE-bench 接近（78.8 vs 80.9）
• vs Gemini 3 Pro：OmniDocBench 领先，QwenWebBench 接近
• 推理速度：社区实测约为 Claude Opus 4.6 的 3 倍

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技术规格

参数	Qwen3.6-Plus
架构	MoE（混合专家）
总参数	72B
专家数量	8 个（每次激活 2 个）
有效计算量	~18B
上下文窗口	1,000,000 tokens
最大输出	65,536 tokens
思维链	始终开启（always-on CoT）
函数调用	原生支持
多模态	文本 + 图片输入
模型名称	qwen3.6-plus

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实际应用

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推荐场景

编程 Agent

自主代码修复、仓库级重构、复杂终端操作，适合 Claude Code / Cursor 等编程助手场景

长文档处理

百万 Token 上下文，一次性分析完整代码仓库或长篇文档，OmniDocBench 全球第一

前端开发

基于设计稿或截图自动生成前端页面，支持交互式修改和代码补全

多步骤 Agent

始终开启思维链 + 原生函数调用，适合复杂工作流编排和多步骤任务执行

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代码示例

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.apiyi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.6-plus",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的编程助手。"},
        {"role": "user", "content": "请帮我写一个 Python 函数，实现 LRU 缓存，要求支持并发访问。"}
    ],
    max_tokens=8192
)

print(response.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "your-api-key",
  baseURL: "https://api.apiyi.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.6-plus",
  messages: [
    { role: "user", content: "Review this code for potential security issues and suggest fixes." }
  ],
  max_tokens: 8192,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

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最佳实践

Qwen3.6-Plus 始终启用思维链推理，输出可能包含推理过程。如果只需要最终答案，可在 system prompt 中指定「直接给出结果，不要推理过程」。

• 编程场景：利用百万上下文窗口，将完整项目代码作为上下文传入，获得更精准的代码修改建议
• Agent 场景：充分利用原生函数调用能力，定义清晰的工具描述，让模型自主规划执行路径
• 长文档：对于超长文档，Qwen3.6-Plus 的 OmniDocBench 91.2 全球第一，非常适合文档理解和信息抽取

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价格与可用性

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定价信息

计费项	价格
输入	详见 API易 控制台
输出	详见 API易 控制台

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叠加网站充值活动

当前充值加赠活动持续进行中，充值越多加赠越多，详情请查看 充值优惠政策。

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总结与建议

Qwen3.6-Plus 是目前国产最强的编程 Agent 模型，Terminal-Bench 61.6 超越 Claude Opus 4.5，MoE 架构带来出色的推理速度和成本优势。百万 Token 上下文 + 始终开启思维链 + 原生函数调用的组合，使其成为编程助手、Agent 工作流和长文档处理的理想选择。

推荐人群：

• 需要高质量编程助手的开发者
• 构建 Agent 工作流的技术团队
• 需要处理超长文档或大型代码仓库的用户
• 追求高性价比的国产模型替代方案

信息来源：阿里通义千问官方博客（qwen.ai/blog）、中新网、观察者网、IT之家。数据获取日期：2026 年 4 月 6 日。千问 3.6 系列后续还将发布更强的 Qwen3.6-Max 旗舰模型及其他尺寸的开源模型。