Gemini 3 Pro Preview 正式发布：LMArena 全球第一

谷歌最新多模态智能模型 Gemini 3 Pro Preview 震撼上线！LMArena 排行榜 1501 Elo 全球第一，SWE-bench Verified 76.2%，支持 100 万上下文和思维链输出。API易第一时间接入，充值加赠可达 8 折优惠。

​

核心要点

• 全球最强：LMArena 排行榜 1501 Elo 位居全球第一，超越所有竞品
• 代码能力顶尖：SWE-bench Verified 76.2%，代码生成与修复能力业界领先
• 超大上下文：100 万 Token 上下文窗口，支持处理超大型代码库和文档
• 思维链输出：支持显示完整推理过程，提升复杂任务的推理能力
• 价格优势：与谷歌官网价格一致，充值加赠活动可达 8 折优惠

​

背景介绍

2025年11月18日，谷歌正式发布了 Gemini 3 Pro Preview 多模态智能模型，这是继 Gemini 2.5 系列之后的又一次重大升级。新模型在 LMArena 排行榜上以 1501 Elo 分数位居全球第一，超越了 GPT-5、Claude Opus 4.1 等所有竞品，标志着谷歌在大模型领域重回巅峰。

Gemini 3 Pro Preview 不仅在性能上实现了突破，还引入了多项创新特性，包括可配置的思维层级、更强大的 Agentic 能力，以及业界领先的多模态理解能力。API易第一时间完成接入，为开发者提供稳定、高性价比的 API 服务。

​

详细解析

​

新增模型

API易上线了 Gemini 3 Pro Preview 的两个版本：

gemini-3-pro-preview

自动推理模型

根据任务复杂度自动调整推理力度，无需手动配置。适合大多数场景，提供最佳的性能与成本平衡。

gemini-3-pro-preview-thinking

强制思考输出模型

显示完整的推理过程，特别适合需要透明推理的场景，如高级编程、数学、科学计算等。

​

性能亮点

Gemini 3 Pro Preview 在多项权威评测中取得了业界领先的成绩：

评测项目	分数	排名
LMArena	1501 Elo	🏆 全球第一
SWE-bench Verified	76.2%	🥇 顶尖水平
Terminal-Bench 2.0	54.2%	🥇 业界领先
多模态理解	-	🏆 全球最强

数据来源：LMArena 官方排行榜（2025年11月18日）、OpenAI SWE-bench 评测（2025年11月）。Gemini 3 Pro Preview 是目前唯一在 LMArena 上突破 1500 Elo 的模型。

​

核心特性

​

🧠 超大上下文窗口

• 100 万 Token 输入：支持处理超大型代码库、长篇文档、多轮对话历史
• 64K Token 输出：生成长篇代码、详细文档、深度分析报告无压力
• 应用场景：企业级文档分析、大型项目代码审查、知识库问答系统

​

🌟 思维链推理

gemini-3-pro-preview-thinking 模型支持显示完整的推理过程：

• 透明推理：清晰展示模型的思考步骤
• 可控性提升：通过 thinking_level 参数控制推理深度
• 适用场景：数学证明、逻辑推理、复杂编程任务、科学计算

​

🎯 多模态理解

• 文本：长文本理解、多语言翻译、内容创作
• 图像：图像识别、场景理解、OCR 文字提取
• 视频：视频内容分析、关键帧提取、动作识别
• 音频：语音转文字、音频分类、情感分析

​

🛠️ 工具增强

Gemini 3 Pro Preview 内置多种工具能力：

Google Search

内置网络搜索能力，实时获取最新信息

File Search

文件搜索和分析，支持多种文档格式

Code Execution

代码执行能力，支持 Python、JavaScript 等语言

Function Calling

标准函数调用，轻松集成外部工具和 API

​

实际应用

​

推荐场景

AI 编程助手

• IDE 集成（Cursor、VS Code）
• 代码审查和优化建议
• 自主开发和问题修复
• 技术文档生成

复杂推理任务

• 数学证明和科学计算
• 逻辑推理和决策分析
• 策略规划和优化
• 数据分析和洞察

多模态应用

• 图像内容理解和描述
• 视频分析和摘要
• OCR 和文档解析
• 跨模态内容生成

智能体开发

• Agentic Workflows
• 自主任务执行
• 工具调用和集成
• 长期记忆和上下文管理

​

代码示例

​

OpenAI 兼容模式调用

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="your-api-key",
    base_url="https://api.openai-hub.com/v1"
)

# 基础对话
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "解释一下量子纠缠的原理"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

# 思维链模式
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview-thinking",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "证明：对于任意正整数 n，1+2+3+...+n = n(n+1)/2"}
    ]
)
print(response.choices[0].message.content)

​

多模态理解

# 图像理解
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "这张图片中有什么？"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}
                }
            ]
        }
    ]
)

​

函数调用

# 函数调用示例
tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "get_weather",
            "description": "获取指定城市的天气信息",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "city": {"type": "string", "description": "城市名称"}
                },
                "required": ["city"]
            }
        }
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "北京今天天气怎么样？"}],
    tools=tools
)

​

最佳实践

​

1. 上下文管理

• 长对话优化：利用 100 万 Token 上下文，保留完整对话历史
• 文档分析：一次性输入整个代码库或文档集合，无需分段处理
• 结构化输入：使用 XML 标签或 Markdown 结构化长文本

​

2. 思维链使用

• 复杂任务：使用 gemini-3-pro-preview-thinking 获取推理过程
• 调试优化：通过思维链输出理解模型决策逻辑
• 教学场景：展示解题步骤，帮助用户理解推理过程

​

3. 多模态集成

• 图文结合：在 prompt 中混合文本和图像，实现更丰富的交互
• 视频分析：将视频拆分为关键帧，逐帧分析内容
• 文档解析：结合 OCR 和语义理解，提取结构化信息

​

价格与可用性

​

定价信息

Gemini 3 Pro Preview 的定价与谷歌官网保持一致：

计费项	价格	说明
输入 Token	$2.00 / 百万 tokens	200K tokens 以内提示
输出 Token	$12.00 / 百万 tokens	所有输出 tokens
缓存输入	$0.20 / 百万 tokens	提示缓存（如支持）

价格优势：API易充值加赠活动进行中，实际可达 8 折优惠！相比官网价格，输入成本低至 $1.6/百万 tokens，输出成本低至 $9.6/百万 tokens。

​

调用方式

Gemini 3 Pro Preview 支持两种调用方式：

OpenAI 兼容模式

推荐方式

使用 OpenAI SDK，只需更改 base_url 和 model 参数，无需修改其他代码。

谷歌原生格式

完整功能

支持 Vertex AI API 格式，使用谷歌官方 SDK 调用，获取完整特性支持。

​

可用渠道

• ✅ Google AI Studio（免费交互使用，有速率限制）
• ✅ Vertex AI（企业版）
• ✅ GitHub Copilot（Pro/Business/Enterprise）
• ✅ Gemini CLI（命令行工具）
• ✅ API易（稳定直连，充值享 8 折优惠）⭐ 推荐

​

总结与建议

Gemini 3 Pro Preview 是谷歌迄今为止最强大的多模态智能模型，在性能、能力和灵活性上都实现了显著提升。以下是我们的使用建议：

​

💡 谁应该使用？

• 开发者：需要强大代码生成和调试能力的编程场景
• 研究人员：需要复杂推理和科学计算的研究任务
• 企业用户：需要处理大量文档和数据的业务场景
• 产品团队：需要构建智能助手和 Agentic 应用的产品开发

​

🎯 选择建议

• 通用场景：使用 gemini-3-pro-preview，自动推理更高效
• 需要透明推理：使用 gemini-3-pro-preview-thinking，了解决策过程
• 长上下文任务：充分利用 100 万 Token 上下文窗口
• 多模态应用：结合文本、图像、视频实现丰富交互

​

📊 性价比分析

相比竞品：

• vs GPT-5：性能更强（1501 vs 1485 Elo），价格相当
• vs Claude Opus 4.1：推理能力更强，价格更低
• vs DeepSeek V3：性能显著领先，价格略高但物有所值

速率限制：免费渠道（Google AI Studio）有速率限制，生产环境建议使用 API易 等付费服务，确保稳定性和可用性。

​

立即开始

准备好体验 Gemini 3 Pro Preview 了吗？

1. 注册 API易账号：https://api.apiyi.com
2. 充值获取令牌：享受充值加赠活动，实际可达 8 折优惠
3. 查看 API 文档：Gemini API 使用指南
4. 开始调用：将 model 参数改为 gemini-3-pro-preview 即可

有任何问题？欢迎加入我们的技术社区交流，或查看 常见问题 获取帮助。

---

信息来源：

• 谷歌官方博客：Gemini 3 Pro Preview 发布公告 blog.google/technology/ai/google-gemini-3-pro-preview/
• LMArena 排行榜：lmarena.ai/leaderboard
• SWE-bench 评测：swebench.com
• 数据获取日期：2025年11月20日